Talend Cloud Data Management Platform で BigQuery のデータ を連携

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver for Google BigQuery を使用して、BigQuery のデータ を Talend Cloud Data Management Platform に接続します。

Qlik 社の Talend Cloud Data Management Platform は多様なデータ環境をサポートし、スマートな意思決定のための分析、業務データの共有、データおよびアプリケーションのモダナイゼーション、リスク低減のためのデータエクセレンスの確立を実現します。CData JDBC Driver for Google BigQuery と組み合わせると、BigQuery のデータ のデータ連携、品質管理、ガバナンスを向上できます。この記事では、Talend Cloud Data Management で CData JDBC Driver を使用して BigQuery に接続し、ワークフロー内でデータを同時に利用できるようにする方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


前提条件

CData JDBC Driver を使用して Talend Cloud Data Management Platform でデータを表示・操作する前に、システムに最新バージョンの Talend Studio をダウンロードしてインストールしてください。また、以下の前提条件を満たしていることを確認してください。

  1. 適切な権限を持つ Talend Cloud Data Management アカウント
  2. CData Web サイトからダウンロード可能な CData JDBC Driver for Google BigQuery

Talend で BigQuery に JDBC データソースとして接続

Talend Data Management Cloud へのアクセス

  1. ローカルシステムにインストールされている Talend Cloud Data Management Platform を起動し、Other Login Mode をクリックします。
  2. Manage Connections をクリックします。Repository を「Local」に設定し、NameDescriptionUser E-mail を入力します。Workspace のパスを設定して OK をクリックします。
  3. Create a new project ラジオボタンを選択して新しいプロジェクト名を追加し、Create をクリックします。
  4. 新しいプロジェクトが Select an existing project セクションに表示されます。Open をクリックします。Talend Cloud Data Management Platform ワークスペースが開きます。

新しい接続の作成

  1. ナビゲーションペインで Metadata ドロップダウンを展開します。Db Connections を右クリックし、Create Connection を選択します。
  2. Database Connection ウィンドウの Find セクションで「JDBC」を検索して選択します。次に、Finish をクリックします。
  3. BigQuery のデータ をロードする Talend の新しいデータベースの NamePurposeDescription を入力します。Next をクリックします。
  4. BigQuery に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:googlebigquery: で始まり、セミコロンで区切られた一連の接続文字列プロパティを続けます。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    一般的な JDBC URL は次のようになります。

    jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
    
  5. CData JDBC Driver for Google BigQuery からコピーした JDBC URL を Edit new database に入力します。

  6. Drivers の下にある「(+) Add」ボタンをクリックします。Drivers ボードに「newLine」が表示されます。新しい行の末尾にある (...) をクリックし、Install a new module ラジオボタンを選択して、(...) をクリックしてインストールディレクトリの「lib」サブフォルダにある JAR ファイルへのパスを追加します。OK をクリックします。
  7. Driver Class として cdata.jdbc.googlebigquery(前のステップで指定したインストールディレクトリから取得した JAR ファイル)を選択します。

新しい接続のテスト

  1. Check Connection をクリックします。入力した詳細が正しければ、「Connection successful」という確認プロンプトが表示されます。「OK」と「Finish」をクリックします。
  2. 接続が確立されたら、新しく作成した接続を右クリックし、Retrieve Schema を選択します。フィルターを使用して必要なデータを取得することもできます。Next をクリックします。
  3. Schema ウィンドウで「CData」カタログを展開し、BigQuery スキーマからインポートするテーブルを選択します。Next をクリックします。
  4. 次のステップで、テーブルから表示するカラムを選択し、Finish をクリックします。
  5. BigQuery スキーマから選択したすべてのテーブルが、JDBC 接続の Table Schemas セクションに表示されます。
  6. 選択したテーブルのいずれかを右クリックし、Data Viewer をクリックしてデータソースからのデータをプレビューします。

おわりに

CData JDBC Driver for Google BigQuery の30日間無償トライアルをダウンロードして、Talend Cloud Data Management Platform で BigQuery データを連携しましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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