Pentaho Report Designer でBigQuery のデータを連携利用

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Pentaho BI ツールでBigQuery のデータをもとにしたレポートを公開。

CData JDBC Driver for BigQuery のデータを使えば、ダッシュボードやレポートからリアルタイムデータにアクセスできます。この記事では、BigQuery のデータにJDBC データソースとして接続し、Pentaho でBigQuery のデータをもとにしたレポートを公開する方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery

はじめに

接続してレポートを作成

インストールディレクトリのlib サブフォルダ内にあるドライバーのJAR ファイルを、Pentaho ディレクトリ内の\Report-Designer\lib\jdbc\ フォルダにコピーします。
\Report-Designer\ フォルダ内のreport-designer.bat ファイルを実行してReport-Designer UI を開きます。
Data -> Add Data Source -> Advanced -> JDBC（Custom）をクリックし、新しいBigQuery 接続を作成して、ドライバーで新しいデータソースを作成します。表示されるダイアログで、以下のように接続プロパティを設定します。
- Custom Connection URL property：JDBC URL を入力します。JDBC URL はjdbc:googlebigquery: で始まり、その後にセミコロン区切りで接続プロパティを指定します。
  
  BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
  
  Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
  
  OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
  
  OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
  
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の構成については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  JDBC URL を設定する際、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限されます。特にレポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
  
  一般的なJDBC URL は次のとおりです：
```
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
```
- Custom Driver Class Name：cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver を入力します。
- User Name：認証に使用するユーザー名。
- Password：認証に使用するパスワード。

レポートにBigQuery のデータを追加

BigQuery のデータをもとにレポートを作成する準備が整いました。

レポートにBigQuery のソースを追加します。Data -> Add Data Source -> JDBC をクリックしてデータソースを選択します。
クエリを設定します。この記事では以下のクエリを使用します：
```
SELECT OrderName, Freight FROM Orders
```
レポートにチャートをドラッグし、ダブルクリックしてチャートを編集します。レポートを実行してチャートを表示します。このクエリの結果を使用して、Orders テーブルのシンプルなチャートを作成できます。
最後に、レポートを実行してチャートを確認します。