BigQuery JDBC Driver を使用した OBIEE でのレポート作成

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

BigQuery JDBC Driver を OBIEE にデプロイして、エンタープライズ全体でリアルタイムレポートを実現します。

CData JDBC Driver for BigQuery は、標準的なデータベースドライバーとして、Java ベースのレポーティングサーバーにBigQuery のデータへのリアルタイムアクセスを統合できます。この記事では、Oracle Business Intelligence Enterprise Edition（OBIEE）にドライバーをデプロイし、変更がリアルタイムに反映されるBigQuery のデータのレポートを作成する方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery

はじめに

JDBC Driver のデプロイ

以下の手順で、JDBC Driver を WebLogic のクラスパスに追加します。

WebLogic 12.2.1 の場合、ドライバーの JAR ファイルと .lic ファイルを DOMAIN_HOME\lib に配置するだけで完了です（例：ORACLE_HOME\user_projects\domains\MY_DOMAIN\lib）。これらのファイルは起動時にサーバーのクラスパスに追加されます。

手動でクラスパスにドライバーを追加することもできます（以前のバージョンでは必須）。setDomainEnv.cmd（Windows）または setDomainEnv.sh（Unix）の PRE_CLASSPATH の先頭に以下を追加します。このスクリプトは、そのドメインのフォルダ内の bin サブフォルダにあります（例：ORACLE_HOME\user_projects\domains\MY_DOMAIN\bin）。

set PRE_CLASSPATH=your-installation-directory\lib\cdata.jdbc.googlebigquery.jar;%PRE_CLASSPATH%

すべてのサーバーを再起動します（例：DOMAIN_HOME\bitools\bin の stop コマンドと start コマンドを実行）。

BigQuery 用 JDBC データソースの作成

JDBC Driver をデプロイしたら、BI Publisher から JDBC データソースを作成できます。

BI Publisher にログインします（URL は例えば http://localhost:9502/analytics）。Administration -> Manage BI Publisher をクリックします。
JDBC Connection -> Add Data Source をクリックします。
以下の情報を入力します：
- Data Source Name：ユーザーがレポートで接続を作成する際に使用する名前を入力します。
- Driver Type：Other を選択します。
- Database DriverClass：ドライバークラス cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver を入力します。
- Connection String：JDBC URL を入力します。
  BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
  
  Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
  
  OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
  
  OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
  
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  JDBC URL を構成する際、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に特に役立ちます。
  
  一般的な JDBC URL は以下のとおりです：
```
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
```
- Username：ユーザー名を入力します。
- Password：パスワードを入力します。
Security セクションで、許可するユーザーロールを選択します。

リアルタイム BigQuery レポートの作成

これで、リアルタイムBigQuery のデータに基づいたレポートや分析を作成できます。以下の手順で、標準のレポートウィザードを使用して、BigQuery のデータの変更がリアルタイムに反映されるインタラクティブなレポートを作成します。

グローバルヘッダーで、New -> Data Model をクリックします。
Diagram タブで、メニューから SQL query を選択します。
クエリの名前を入力し、Data Source メニューで作成した BigQuery JDBC データソースを選択します。
standard SQL を選択し、以下のようなクエリを入力します：
```
SELECT OrderName, Freight FROM Orders
```
View Data をクリックして、レポート作成に使用するサンプルデータを生成します。
サンプルデータに含める行数を選択し、View をクリックしてから、Save As Sample Data をクリックします。
Create Report -> Use Data Model をクリックします。
Guide Me を選択し、Select Layout ページで含めるレポートオブジェクトを選択します。この例では Chart と Table を選択します。
Freight のような数値カラムを Y 軸の Drop Value Here ボックスにドロップします。OrderName のようなディメンションカラムを X 軸の Drop Label Here ボックスにドロップします。
Refresh をクリックすると、BigQuery のデータの変更が反映されます。