JReport Designer で BigQuery ののデータを連携利用
CData JDBC Driver for BigQuery のデータ を使えば、ダッシュボードやレポートから BigQuery をリレーショナルデータベースのように扱い、使い慣れた SQL クエリで BigQuery のデータ のライブデータにアクセスできます。この記事では、JReport Designer で BigQuery のデータ に JDBC データソースとして接続し、BigQuery のデータ のデータをもとにレポートを作成する方法を説明します。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
BigQuery ののデータに接続
- C:\JReport\Designer\bin\setenv.bat を編集して、JAR ファイルの場所を ADDCLASSPATH 変数に追加します。
... set ADDCLASSPATH=%JAVAHOME%\lib\tools.jar;C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigQuery 2016\lib\cdata.jdbc.googlebigquery.jar; ...
- File メニューから New、Data Source と進み、新しいデータソースを作成します。
- 表示されるダイアログでデータソース名を入力し(例:CData JDBC Driver for BigQuery)、JDBC を選択して OK をクリックします。
- Get JDBC Connection Information ダイアログで、JDBC ドライバーへの接続を設定します。
- Driver: Driver ボックスにチェックが入っていることを確認し、ドライバーのクラス名を入力します。
cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
- URL: JDBC URL を入力します。URL は jdbc:googlebigquery: から始まり、その後に接続プロパティをセミコロン区切りで記述します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションのデザイン時のパフォーマンス向上に役立ちます。
一般的な JDBC URL は次のとおりです。
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
- User: 認証に使用するユーザー名です。通常は空白のままにします。
- Password: 認証に使用するパスワードです。通常は空白のままにします。
- Driver: Driver ボックスにチェックが入っていることを確認し、ドライバーのクラス名を入力します。
Add Table ダイアログで、レポートに含めるテーブル(または、このデータソースを使用する今後のレポート用のテーブル)を選択し、Add をクリックします。
テーブルの読み込みが完了したら Done をクリックします。
- Catalog Browser で、レポートを作成するためのクエリを作成できます。これはレポート作成前でも作成後でも行えます。データソース(CData JDBC Driver for BigQuery)を展開()し、Queries を右クリックして Add Query を選択します。
- Add Table/View/Query ダイアログで、JDBC URL と Tables を展開()し、クエリで使用するテーブルを選択して OK をクリックします。
- Query Editor ダイアログで、含めるカラムを選択するか、SQL ボタンをクリックして独自のクエリを手動で入力します。例えば次のようになります。
SELECT OrderName, Freight FROM Orders
クエリが構築できたら、OK をクリックして Query Editor ダイアログを閉じます。これで BigQuery のデータ を新規または既存のレポートに追加する準備が整いました。
NOTE: クエリが構築できたら、そのクエリをもとに Business View を作成できます。Business View を使用すると、クエリに基づいた Web レポートやライブラリコンポーネントを作成できます。詳しくは、JReport のチュートリアルを参照してください。
BigQuery ののデータをレポートに追加
これで BigQuery のデータ を使用したレポートを作成する準備が整いました。
- File メニューから New、Page Report と進んで新しいレポートを作成するか、既存のレポートの Chart Wizard を開きます。
- Query を選択します(または新規作成します。上記を参照)。
- クエリのカラムからチャートの Category と Value を設定し、Finish をクリックします。
- レポートの View タブをクリックして、チャートを表示します。