IntelliJ で BigQuery のデータ に接続
CData JDBC Driver for BigQuery を使用すると、BigQuery を JDBC データソースとしてアクセスでき、IDE の迅速な開発ツールとの連携が可能になります。この記事では、データソース設定ウィザードを使用して IntelliJ で BigQuery のデータ に接続する方法を説明します。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
BigQuery 用の JDBC データソースを作成
以下の手順で、ドライバー JAR を追加し、BigQuery のデータ への接続に必要な接続プロパティを定義します。
- Data Sources ウィンドウで右クリックし、Add Data Source -> DB Data Source をクリックします。
表示される Data Source Properties ダイアログで、以下のプロパティを設定します。
- JDBC Driver Files: このメニューの横にあるボタンをクリックし、インストールディレクトリにある JDBC Driver ファイル cdata.jdbc.googlebigquery.jar を追加します。
- JDBC Driver Class: このメニューで、リストから cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver を選択します。
Database URL: JDBC URL プロパティに接続 URL を入力します。URL は jdbc:googlebigquery: で始まり、セミコロンで区切られた接続プロパティを含みます。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
一般的な JDBC URL は以下のとおりです。
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
BigQuery のデータ の編集と保存
スキーマ情報を取得するには、作成したデータソースを右クリックして Refresh Tables をクリックします。テーブルをクエリするには、テーブルを右クリックして Open Tables Editor をクリックします。Table Editor でレコードを編集することもできます。