FineReport で BigQuery のデータ を利用する

CData JDBC Driver for BigQuery は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに BigQuery のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で BigQuery のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで BigQuery のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

はじめに

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BigQuery のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として BigQuery のデータ を設定します。

1. CData JDBC Driver for BigQuery のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.googlebigquery.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.googlebigquery.lic ファイルも同様にコピーしてください。
2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

1. Database: Others
2. JDBC Driver: cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

   JDBC URL の例を以下に示します。

       jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
     


4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、BigQuery への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで BigQuery のデータ を選択する

1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。

2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにBigQuery のエンティティがテーブルとして表示されます。
4. ロードするBigQuery のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。

5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で BigQuery をJDBC データソースとして利用できるようになります。