FileMaker Pro からBigQuery のデータへの双方向アクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
JDBC ドライバーのMySQL リモート機能を使用して、Mac またはWindows 版FileMaker Pro にBigQuery のデータ を連携。

この記事では、CData JDBC Driver for BigQuery を使用して、FileMaker Pro のExternal SQL Sources(ESS)機能と連携する方法を説明します。ESS を利用すると、FileMaker Pro 内のレコードを他のデータストアの関連レコードとリンクできます。

MySQL リモート機能を使用して、BigQuery をリモートMySQL データベースとしてアクセスします。CData JDBC Driver for BigQuery は、JDBC とMySQL の両規格を実装しており、FileMaker Pro のように従来のMySQL データベースへの接続はサポートしていても、汎用のJDBC 接続をサポートしていないアプリケーションとの連携を実現します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


FileMaker Pro 連携方式の選択

FileMaker Pro には2つのデータアクセス方式があります。

  • データインポート:BigQuery データをFileMaker Pro データベースにコピーし、必要に応じて更新できます。この方式を簡素化するには、CData ODBC ドライバーを使用します。FileMaker Pro はODBC をネイティブサポートしていますが、JDBC はサポートしていません。この方式については、FileMaker Pro でのODBC BigQuery 連携を参照してください。
  • ESS:データのローカルコピーを使用する代わりに、JDBC ドライバーを使用して外部SQL ソースを作成できます。リモートデータはFileMaker Pro で変更でき、テーブルは標準のFileMaker Pro テーブルと同様にリレーションシップグラフで使用できます。

ESS セットアップの概要

JDBC ドライバーはデータアクセスチェーンの一部です。ネイティブのODBC 連携と比較すると、MySQL リモートを使用するFileMaker Pro 連携には追加のコンポーネントがあります。この記事では、以下の各コンポーネントをFileMaker Pro とリンクする方法を説明します。

  1. CData JDBC ドライバー
  2. CData MySQL リモートデーモン(ドライバーに同梱)
  3. MySQL 用ODBC ドライバー

    Windows では、FileMaker Pro は公式のMySQL ドライバー、MySQL Connector\ODBC を必要とします(現時点でのベストオプションはConnector\ODBC 8.0.11 です)。

    macOS では、FileMaker Pro はActual Technologies Open Databases ODBC ドライバーを必要とします。

  4. ODBC ドライバーマネージャー

    Windows では、ドライバーマネージャーは組み込みです。macOS では、ODBC ドライバーをインストールする前にドライバーマネージャーをインストールする必要があります。iODBC ドライバーマネージャーをインストールしてください。

リモートデーモンの起動

以下の手順に従って、MySQL リモート機能を有効にします。

  1. ターミナルを開き、インストールフォルダのlib サブフォルダに移動します。

    $ cd "/Applications/CData/CData JDBC Driver for BigQuery/lib"
    
  2. 構成ファイル(デフォルトではcdata.jdbc.googlebigquery.remoting.ini)を編集します。
    • [databases] セクションをBigQuery 用のJDBC 接続URL で更新します。
      	googlebigquery = "DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;"
      	

      BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

      Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

      OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

      OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      利用可能な接続プロパティやその他のリモート設定オプションの詳細については、ヘルプドキュメントを参照してください。

  3. コマンドラインで構成ファイルまたは設定を指定して、MySQL デーモンを起動します。以下の例では、同梱のサンプル構成ファイルを使用しています。

    $ java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar -f "cdata.jdbc.googlebigquery.remoting.ini"
    

DSN の作成

BigQuery への接続に成功しMySQL デーモンを起動したら、MySQL ODBC データソースを作成します。 ODBC データソースを使用する場合、DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。

ODBC ドライバーとドライバーマネージャーをまだ入手していない場合は、「ESS セットアップの概要」を参照して、お使いのプラットフォームでサポートされているコンポーネントを確認してください。

macOS

以下の手順に従って、iODBC グラフィカル管理ツールを使用します。

  1. Launchpad で検索してiODBC を開きます。
  2. システムDSN タブで、「追加」をクリックし、Actual Open Source Databases を選択します。
  3. 以下の情報を入力してウィザードを完了します。
    • 名前:DSN を入力します。
    • サーバー:127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
    • ポート:デーモンがリッスンしているポートを入力します。例:3306。
    • データベース:デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例:GoogleBigQuery。
    • 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
      • 「Ignore schema in column specifications」
      • 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
  4. 「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。

Windows

組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレータを使用してODBC DSN を作成できます。

  1. コントロールパネルから「データソース(ODBC)のセットアップ」を選択します。ODBC データソースアドミニストレータが表示されます。
  2. システムDSN タブで、「追加」をクリックし、MySQL ODBC ドライバーを選択します。
  3. 以下の情報を入力してウィザードを完了します。
    • 名前:DSN を入力します。
    • サーバー:127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
    • ポート:デーモンがリッスンしているポートを入力します。例:3306。
    • データベース:デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例:GoogleBigQuery。
    • 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
      • 「Ignore schema in column specifications」
      • 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
  4. 「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。

BigQuery シャドウテーブルの作成

シャドウテーブルは外部SQL ソースに存在しますが、FileMaker データベースの他のテーブルとほぼ同様に使用できます。リレーションシップグラフに追加したり、データを参照したり、レイアウトを作成したりできます。

  1. 「ファイル」->「管理」->「データベース」をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの「リレーションシップ」タブで、「テーブル/リレーションシップ」セクションの「テーブルを追加」ボタンをクリックします。
  3. 「データソース」メニューで、「ODBC データソースを追加」を選択し、前のセクションで作成したDSN を選択します。

DSN のユーザー名とパスワードを指定すると、BigQuery テーブルをリレーションシップグラフに追加できます。 「表示」->「ブラウズモード」をクリックすることで、リモートMySQL データベースと同様にBigQuery のデータ のスクロール、ソート、編集、集計が可能になります。

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