CData Connect AI を使用して BigQuery のデータをRetool にシームレスに統合

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して BigQuery データをRetool に統合し、リアルタイムデータアクセスでよりスマートなアプリを構築してワークフローを効率化できます。

Retool は、ローコードまたはノーコードのアプローチでカスタム内部ツールを迅速に作成できるプラットフォームです。CData Connect AI を使用して BigQuery をRetool に統合することで、BigQuery からのリアルタイムデータにアクセスし、より効率的なアプリを構築してワークフローを効率化できます。

このガイドでは、OpenAPI またはVirtual SQL Server API を使用してCData Connect AI 経由で BigQuery をRetool に接続する簡単な手順を説明します。BigQuery データにセキュアに接続し、シームレスな統合とリアルタイム更新を実現して、よりスマートなアプリを作成し業務効率を向上できます。早速始めましょう！

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


Retool 用に BigQuery への接続を設定（CData Connect AI）

概要

手順の概要は以下のとおりです：

  1. 設定：（オプション）CData Connect AI で BigQuery データソースを設定し、ワークスペースを追加し、ワークスペースにアセットを追加し、Personal Access Token（PAT）を生成します。
  2. 接続：OpenAPI またはVirtual SQL Server API を使用してRetool をCData Connect AI にリンクします。
  3. 探索：接続したデータを使用してよりスマートなアプリを構築し、高度な統合を探索します。

前提条件

開始前に以下を確認してください：

  1. アクティブなBigQuery アカウントと資格情報。
  2. CData Connect AI アカウント。こちらからログインまたは無償トライアルに登録してください。
  3. Retool アカウント。こちらから登録してください。

Connect AI から BigQuery に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します
  3. BigQuery への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add BigQuery Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Retool 用に BigQuery エンドポイントを設定

BigQuery への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. BigQuery 接続（例：GoogleBigQuery1）を選択し、「Next」をクリックします。
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
  5. ワークスペースのOpenAPI URL またはVirtual SQL Server URL をメモしておきます。例：https://cloud.cdata.com/api/openapi/v3/{workspace_name}...

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Retool からBigQuery のデータに接続する準備が整いました。


Retool をCData Connect AI の BigQuery に接続

CData Connect AI でBigQuery 接続を設定したので、Retool との統合に進みます。

Retool は、OpenAPI またはVirtual SQL Server API のいずれかを介してCData Connect AI の BigQuery に接続できます。ワークフローに最適な方法を選択してください：

OpenAPI 経由で接続

OpenAPI 仕様を使用して接続するには、以下の手順に従います：

  1. CData Connect AI で、左側からWorkspaces に移動し、ワークスペースを選択します。
  2. View Endpoints をクリックし、OpenAPI でワークスペースのOpenAPI URL をコピーします。デフォルトオプションのままにしておきます。詳細についてはOpenAPI セクションをご覧ください。
  3. Retool にログインし、Resources タブに移動してCreate new > Resource をクリックします。
  4. Select a resource type 検索バーでOpenAPI を検索します。
  5. OpenAPI をクリックします。Configure OpenAPI 画面が表示されます。OpenAPI コネクタを設定するために以下の情報を入力します：
    • Name: Retool でコネクタを識別するための接続名。
    • Specification URL: CData Connect AI のワークスペースからコピーしたOpenAPI URL をここに貼り付けます。
    • Forward headers when fetching OpenAPI spec: このボックスにチェックを入れます。
    • URL parameters で、key-value ペアはそのままにしておきます。
    • Headers セクションで、key にAuthorization と入力し、value にBasic と入力します。
    • Basic 接続値について、Retool はCData Connect AI のusername:PAT の組み合わせをBase64 エンコードしたバージョンを必要とします（PAT は先ほど生成したトークンです）。こちらのようなツールを使用して値をエンコードしてください。例えば、test@cdata.com:12345 はdGVzdEBjZGF0YS5TIzNDU= にエンコードされます。このエンコードされた値をコピーして、Basic の後にスペースを入れてvalue フィールドに貼り付けます。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：test@cdata.com
    • Password: Settings ページで生成したPAT を入力します。
  6. Test connection をクリックして接続設定をテストします。接続が成功したら、Create resource をクリックします。
  7. データを統合するRetool アプリを作成します。
  8. Create resource query をクリックします。
  9. 作成した新しいリソースを選択し、利用可能なエンドポイントを確認します。
  10. これで、リアルタイムの BigQuery データを使用してアプリを構築できます。

Virtual SQL Server API 経由で接続

Virtual SQL Server API を使用して接続するには、以下の手順に従います：

  1. Retool にログインし、Resources に移動します。右上のConnect New をクリックし、Resources を選択します。
  2. 検索バーにMicrosoft SQL と入力し、表示されたオプションをクリックして以下の詳細を入力します：
    • Name: CData Connect AI への接続の名前。
    • Host: tds.cdata.com
    • Port: 1433
    • Database Name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Salesforce1）。
    • Database Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：test@cdata.com
    • Database Password: Settings ページで生成したPAT を入力します。
  3. Test Connection をクリックします。接続に失敗した場合は、Retool やその他のデータソース用にCData Connect AI IP をホワイトリストに登録する必要があるかもしれません。こちらのドキュメントをご確認ください。
  4. 成功したら、Create Resource をクリックします。
  5. 接続が設定され、リアルタイムの BigQuery データを使用してアプリを構築できるようになりました。

リアルタイムの BigQuery データを使用してRetool アプリを構築

CData Connect AI を使用して BigQuery をRetool に統合したので、リアルタイムデータを最大限に活用しましょう。シンプルなアプリを構築してみます：

  • ステップ1： テーブルの設定（ホーム画面）
    • Retool で新しいアプリを作成します。
    • BigQuery 接続を選択します。
    • Table コンポーネントを追加し、BigQuery のデータにバインドします。
  • ステップ2： フィルターの追加（右上）
    • Opportunity Stage でフィルタリングするためのドロップダウンを追加します。
    • Account Name を検索するためのテキスト入力を追加します。
  • ステップ3： 主要指標の表示（テーブルの下）
    • フィルタリングされた商談の合計金額を表示するテキストコンポーネントを追加します。
    • フィルタリングされたデータのAmount を合計するクエリを使用します。
  • ステップ4： ビジュアルの追加（右上またはサイドパネル）
    • Stage 別の商談を可視化するバーチャートを追加します。
    • 時系列の予想収益を表示するラインチャートを追加します。
  • ステップ5： テストとデプロイ（右上）
    • フィルター、検索、チャートをテストします。
    • アプリをデプロイし、アクセス用のリンクを共有します。

これらの手順で、Salesforce の商談を管理・可視化するダイナミックなアプリを作成できました。リアルタイムデータを探索し、より良いインサイトのために活用してください！


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