Qlik Sense Cloud でBigQuery のデータを使ったアプリを作成

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使用してBigQuery のOData API を作成し、Qlik Sense Cloud のリアルタイムBigQuery のデータからアプリを構築します。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有できます。CData Connect AI はBigQuery へのリアルタイム接続を提供するので、Qlik Sense Cloud をCData Connect AI と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL データソースへ、データを移行したり統合したりする必要なくクラウドベースで接続できます。Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続するだけで、BigQuery のデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


この記事では、2つの接続方法について説明します。

  1. Connect AI からBigQuery に接続する
  2. Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築する

Connect AI を構成する

INSERT TOOL HERE でBigQuery のデータを操作するには、Connect AI からBigQuery に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigQuery のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でBigQuery に接続するユーザーを作成します。

  1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。 新しいユーザーを招待
  3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI users

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、CData Connect AI OData サービス認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からBigQuery に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 Adding a Connection
  2. Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

接続が構成されたら、Qlik Sense Cloud からBigQuery に接続できるようになります。

BigQuery のデータからQlik Sense アプリケーションを作成する

このセクションではBigQuery のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行う手順を紹介します。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

  1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーションを作成します。 Creating a new app
  2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
  3. ワークスペースでクリックし、新しいアプリケーションを開きます。
  4. クリックして、ファイルやその他のデータソースからデータを追加します。 Selecting a connector
  5. Microsoft SQL Server コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。
    • Server をtds.cdata.com に設定します。
    • Port を14333に設定します。
    • Database を先ほど設定した接続の名称（例：GoogleBigQuery1）に設定します。
    • User name をCData Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定します。
    • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
    接続の設定
  6. 接続のオーナーを選択します。
  7. 参照するBigQuery のエンティティ（テーブル）を選択します。 アプリへのデータの追加(表示はSalesforce)
  8. Next をクリックし、画面を設定したら、Qlik Sense にデータをロードします。

インサイトの生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされると、インスタンスが表示されます。BigQuery のデータの実用的な洞察を得るために設計されたカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

リアルタイムデータからインサイトを取得(表示はSalesforce)

詳細と無償トライアル

これで、リアルタイムBigQuery のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。BigQuery（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムBigQuery のデータの操作をお試しください。

はじめる準備はできましたか？

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