リアルタイムBigQuery のデータをビルトインPower Apps のカスタムビジネスアプリに統合
Power Apps は、ソフトウェア開発の時間を短縮しつつ、データに接続してWeb とモバイル両方で機能するカスタムビジネスアプリを構築および使用するためのサービスです。CData Connect AI と組み合わせると、Power Apps を使用して構築したアプリからBigQuery のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Power Apps からConnect AI に接続し、リアルタイムBigQuery のデータを使用してアプリを構築する方法を説明します。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
Connect AI からBigQuery に接続する
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- Edit BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
コネクションが構成されたら、Power Apps からBigQuery に接続できるようになります。
CData Connect AI に接続する
Connect AI を使用してBigQuery のデータをPower Apps に統合するには、新しいSQL Server 接続が必要です。
- Power Apps にログインします。
- Dataverse -> Connections -> New connection とクリックします。
- SQL Server を選択します。
- 接続ウィザードにて:
- 「直接接続」を選択します。
- SQL server name をtds.cdata.com,14333 に設定します。
- SQL database name をBigQuery 接続の名前(GoogleBigQuery1 など)に設定します。
- Username をConnect AI のユーザーに設定します。(user@mydomain.com)
- Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
- 作成をクリックします。
BigQuery のデータを活用するアプリを構築する
Connect AI への接続が構成されたら、リアルタイムでBigQuery のデータをPower Apps で構築したアプリに統合することができます。
- Power Apps にログインします。
- 「Create」をクリックし、「SQL」を選択します。
- 作成したSQL Server 接続を選択します。
- 使用するテーブルを検索または選択します。
- Connect をクリックします。
- 新しく作成したアプリのレイアウトや、BrowseScreen、DetailScreen、EditScreen で表示されるフィールドの設定などを、ほかのアプリと同じようにカスタマイズします。
これで、組織内で使用するために保存・公開することができる、リアルタイムBigQuery のデータへの読み取りおよび書き込みアクセス権を持つアプリを作成できました。
クラウドアプリケーションからBigQuery のデータへのSQL アクセス
Microsoft Power Apps からBigQuery のデータにリアルタイムで直接接続できるようになりました。これで、BigQuery のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成してビジネスを推進できます。
クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI をお試しください。