Appsmith で BigQuery 連携アプリケーションを作成

Cameron Leblanc
Technology Evangelist

Appsmith でCData Connect AI を介して BigQuery のデータに接続し、BigQuery のデータにリアルタイムでアクセスできるカスタムビジネスアプリケーションを作成。

Appsmith は、チームがビジネスオペレーションを改善するためのUI を素早く簡単に構築できる、オープンソースの内部ツールビルダーです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスアプリケーションから BigQuery のデータに即座にアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して BigQuery に接続し、Appsmith で BigQuery のデータから基本的なアプリケーションを作成するプロセスを説明します。

CData Connect AI は、BigQuery への純粋なSQL Server のクラウドtoクラウドインターフェースを提供し、Appsmith 内からライブ BigQuery のデータを直接使用してビジネスアプリケーションを作成できます。ネイティブデータベースへのデータレプリケーションは必要ありません。アプリケーションを構築する際、Appsmith はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むすべてのサポートされるSQL オペレーションを BigQuery に直接送信します。これにより、サーバーサイドの処理を活用して、リクエストされた BigQuery のデータを迅速に取得できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery

はじめに

Appsmith 用に BigQuery への接続を構成

Appsmith から BigQuery への接続は、CData Connect AI を介して行います。Appsmith から BigQuery のデータを操作するには、まず BigQuery 接続を作成して構成します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します

BigQuery に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Save & Test をクリックします
Add BigQuery Connection ページのPermissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server を介してConnect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
設定ページで、Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続が構成され、PAT が生成されたので、Appsmith から BigQuery のデータに接続する準備が整いました。

ライブ BigQuery のデータからAppsmith アプリケーションを作成

Appsmith からCData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下の手順に従います。

Appsmith で BigQuery に接続

Appsmith インスタンスにログインし、新しいアプリケーションを作成します。
新しいアプリケーションで、Data ページを開き、Bring your data を選択します。
このページで、Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します。
- Host address: tds.cdata.com
- Port: 14333
- Database name: 接続するCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：GoogleBigQuery1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：test@cdata.com。
- Password: 先ほど生成したPAT を入力します。
Test configuration をクリックして接続が成功したことを確認し、Save をクリックしてデータソースを保存します。

新しいクエリを作成

データソースへの接続を構成したら、SQL クエリを追加してデータソースから実際にデータを取得します。

新しいデータソースの画面で、New Query をクリックします。
クエリエディタが開き、データを選択するSQL クエリを入力できます。SQL クエリの指定については、CData Connect AI のExplorer を使用して、SQL クエリと取得するデータをプレビューできます。
SQL クエリを作成したら、Appsmith のクエリエディタに戻り、SQL クエリを入力してRun をクリックします。
クエリが正常に実行されたら、あとは取得したデータを表示するためのページをセットアップするだけです。