データ可視化ソリューション「Reveal」から BigCommerce に接続する方法
CData API Server を使って、Reveal にBigCommerce データをフィードして、ビジュアライズを実現できます。コネクターによりリアルタイムデータ連携が可能になり、リフレッシュ操作で最新のデータを取得可能になります。この記事では、Reveal からBigCommerce のデータに接続しビジュアライズする方法を説明します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなBigCommerce OData サービスを作成していきましょう。
BigCommerce への接続
Reveal からBigCommerce のデータを操作するには、まずBigCommerce への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「BigCommerce」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、BigCommerce への接続設定を行っていきましょう!
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BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でBigCommerce にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
BigCommerce 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、BigCommerce のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でBigCommerce への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でBigCommerce データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のBigCommerce データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
ダッシュボードの作成
それでは実際に可視化を行っていきます。「Reveal」ではダッシュボードという単位でいくつかのグラフを配置して、構成していきます。
- Revealにログインし、「新規」→「ダッシュボード」をクリックします。
- データソースから「ODataフィード」を選択し
- API ServerのAPIエンドポイントURLを指定し、資格情報を入力します。 URLは「https://XXXXXXX/api.rsc/」といったように末尾が「api.rsc」で終わっているものを入力します。
- 資格情報は「汎用資格情報」を選択し、
- あらかじめ作成しておいたAPI Serverのユーザー名と認証トークンをそれぞれ指定します。
- 認証完了後、エンティティセットを選択する画面に移動するので、取得したい任意のエンティティセットを選択します。
- これでダッシュボードを作成する準備が整いました。あとは Reveal の機能を使って、BigCommerce・API Serverから取得したデータを可視化・分析することができます。
- 以下のようなグラフを作成することができました。
このように BigCommerce 内のデータをAPI を書くことなく Reveal 上で処理することができるようになります。
おわりに
これで、リアルタイムBigCommerce のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。BigCommerce (および150 を超えるほかのソース)からのOData フィードの作成方法の詳細については、API Server のページにアクセスしてください。30 日間無料トライアルをダウンロードしてOData API を使用するツールでBigCommerce のデータをリアルタイムに活用しましょう。