Oracle Data Integrator で BigCommerce データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Oracle Data Integrator を使用してBigCommerce のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらBigCommerce に読み書きできます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for BigCommerce を使えば、リアルタイムのBigCommerce のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でBigCommerce を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでBigCommerce API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（BigCommerce から Oracle へ）の手順を説明します。BigCommerce エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.bigcommerce.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.bigcommerce.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのBigCommerce のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのBigCommerce のデータをクエリし、BigCommerce テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: BigCommerce と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
    • Logical Schema: BigCommerce と入力します。
    • Context: Global を選択します。
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: BigCommerce と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

      Store ID の取得

      BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

      1. BigCommerce アカウントにログインします。
      2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
      3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
      4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
      5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
      6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
      7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

      パーソナルアクセストークンの取得

      加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

      1. BigCommerce アカウントにログインします。
      2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
      3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
      4. アカウント名を入力します。
      5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
      6. 「保存」をクリックします。

      BigCommerce への認証

      次に、以下を設定してデータに接続できます。
      • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
      • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
      • InitiateOAuth：OFF に設定。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): BigCommerce でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は BigCommerce と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): BigCommerce でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は BigCommerce と入力します。
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、BigCommerce テーブルのメタデータを取得します。

BigCommerce のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でBigCommerce のデータを操作できるようになります。 BigCommerce のデータを編集・保存するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして Data をクリックします。Refresh をクリックするとデータの変更を取得できます。変更が完了したら Save Changes をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、BigCommerce からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに Customers エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。 

    sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、BigCommerce の Customers テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。 
    CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_CUSTOMERS (LASTNAME NUMBER(20,0),FirstName VARCHAR2(255));
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_CUSTOMERS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_CUSTOMERS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. BigCommerce モデルから Customers テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の CUSTOMERS_AP をクリックします。
  10. CUSTOMERS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、BigCommerce のデータを Oracle にロードできます。

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