HULFT Integrate で BigCommerce のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for BigCommerce と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの BigCommerce のデータ を扱うことができます。この記事では、BigCommerce への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの BigCommerce のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。BigCommerce に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 BigCommerce にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して BigCommerce のデータ を操作・分析できます。

BigCommerce へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから BigCommerce のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.bigcommerce.jar（および cdata.jdbc.bigcommerce.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

BigCommerce のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、BigCommerce のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：BigCommercetoCSV）

プロジェクトを作成したら、BigCommerce のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして BigCommerce 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：BigCommerce Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
   • URL：jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

     Store ID の取得

     BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

     1. BigCommerce アカウントにログインします。
     2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
     3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
     4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
     5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
     6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
     7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

     パーソナルアクセストークンの取得

     加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

     1. BigCommerce アカウントにログインします。
     2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
     3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
     4. アカウント名を入力します。
     5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
     6. 「保存」をクリックします。

     BigCommerce への認証

     次に、以下を設定してデータに接続できます。
     • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
     • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
     • InitiateOAuth：OFF に設定。
     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT FirstName, LastName FROM Customers

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Customers.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

BigCommerce フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、BigCommerce のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for BigCommerceの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの BigCommerce のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。