Google Data Fusion で BigCommerce に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for BigCommerce をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から BigCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、BigCommerce のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、BigCommerce から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for BigCommerce を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for BigCommerce を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、BigCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatabigcommerce-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.bigcommerce）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で BigCommerce のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで BigCommerce のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-bigcommerce）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を BigCommerce の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:bigcommerce:RTK=5246...;OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'

     BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

     Store ID の取得

     BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

     1. BigCommerce アカウントにログインします。
     2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
     3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
     4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
     5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
     6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
     7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

     パーソナルアクセストークンの取得

     加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

     1. BigCommerce アカウントにログインします。
     2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
     3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
     4. アカウント名を入力します。
     5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
     6. 「保存」をクリックします。

     BigCommerce への認証

     次に、以下を設定してデータに接続できます。
     • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
     • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
     • InitiateOAuth：OFF に設定。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を BigCommerce から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Customers
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を bigcommerce-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を BigCommerce のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、BigCommerce のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が BigCommerce からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な BigCommerce パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for BigCommerce の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で BigCommerce のデータ をリアルタイムで活用しましょう。