Dataiku からリアルタイム BigCommerce データを使って AI/ML モデルを構築

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData JDBC Driver for BigCommerce を使って BigCommerce データを Dataiku に接続。

Dataiku は、データの準備、分析、可視化、AI/ML モデルのデプロイメントに利用されるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームです。チームでの協業と効率的なデータドリブンな意思決定を可能にします。CData JDBC Driver for BigCommerce と組み合わせることで、Dataiku は BigCommerce のデータのデータ連携、データ準備、リアルタイム分析、そして信頼性の高いモデルデプロイメントをさらに強化します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム BigCommerce のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。複雑な SQL クエリを BigCommerce に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を BigCommerce に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブのデータ型を使って BigCommerce のデータを操作・分析できます。

この記事では、Dataiku DSS（Data Science Studio）プラットフォームで CData JDBC Driver for BigCommerce を使って BigCommerce に簡単に連携する方法を紹介します。データの準備やカスタム AI/ML モデルの構築を行いましょう。

Dataiku DSS 環境の準備

このセクションでは、先に紹介した Dataiku を BigCommerce のデータ向けにセットアップする方法を説明します。事前に、お使いのオペレーティングシステムに対応した Dataiku DSS（オンプレミス版）をインストールしておいてください。

CData JDBC Driver for BigCommerce のインストール

まず、Dataiku と同じマシンに CData JDBC Driver for BigCommerce をインストールします。JDBC Driver は以下のパスにインストールされます：

C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar

Dataiku DSS での JDBC Driver 接続設定

Dataiku で CData JDBC Driver を使用するには、新しい SQL データベース接続を作成し、DSS の接続設定で JDBC Driver の JAR ファイルを追加する必要があります。

Dataiku DSS プラットフォームにログインします。ブラウザでローカルに開きます（例：localhost:11200）。
プラットフォームの右上にある Navigate to other sections of Dataiku メニューをクリックし、Administration を選択します。
Connections タブを選択します。
Connections 画面で New Connections ボタンをクリックします。
スクロールして Other SQL databases を選択します。
BigCommerce に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:bigcommerce: で始まり、その後にセミコロン区切りの接続文字列プロパティを続けます。

BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得

BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得

加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. アカウント名を入力します。
5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
6. 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。
- StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth：OFF に設定。
組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。
```
java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

一般的な JDBC URL は次のようになります：
```
jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
```
New SQL database (JDBC) connection 画面で、New connection name フィールドに名前を入力し、基本パラメータを指定します：
- JDBC Driver Class：cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
- JDBC URL：前のステップで取得した JDBC 接続 URL
- Driver jars directory：システム上で JAR ファイルがインストールされているフォルダパス
次に、SQL dialect を選択します。ここでは「SQL Server」を選択しています。Create をクリックします。接続が成功すると、「Connection OK」というメッセージが表示されます。
Data Catalog ウィンドウが表示されます。Connection to browse、Restrict to catalog、Restrict to schema ドロップダウンから目的の接続、カタログ、スキーマを選択し、List Tables をクリックします。Dataiku プラットフォームに必要なテーブルがすべて一覧表示されます。
一覧からテーブルを選択し、Preview をクリックしてテーブルデータを表示します。Close をクリックしてウィンドウを閉じます。

新しいプロジェクトの作成

Dataiku DSS プラットフォームでデータフローの準備、ダッシュボードの作成、BigCommerce のデータの分析、AI/ML モデルの構築を行うには、まず新しいプロジェクトを作成する必要があります。

Navigate to other sections of Dataiku メニューから Projects を選択します。
Projects 画面で New Project をクリックし、+ Blank Project を選択します。
New Project ウィンドウで、Name と Project Key を入力します。Create をクリックすると、新しいプロジェクトのダッシュボードが開きます。
プロジェクト画面上部のメニューから Notebooks を選択します。
+ Create Your First Notebook ドロップダウンメニューをクリックし、Write your own オプションを選択します。
New Notebook ウィンドウで SQL を選択します。
Connection ドロップダウンから必要な接続を選択し、Notebook Name フィールドに名前を入力します。