BIRT でBigCommerce のデータのレポートを作成

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

組み込み分析にリアルタイムBigCommerce のデータを提供。

CData JDBC Driver for BigCommerce は、データドリブンな Java アプリケーションにBigCommerce API への接続機能を統合します。CData JDBC Driver for BigCommerce を BIRT（Business Intelligence Reporting Tools）プラットフォームと組み合わせることで、データの変更をリアルタイムに反映する BIRT レポートを作成できます。

まだインストールしていない場合は、BIRT Framework プラグインと Database Development プラグインを Eclipse にインストールします。
「File」->「New」->「Report」をクリックします。Report Design パースペクティブが開きます。
Data Explorer で「Data Sources」を右クリックし、「New Data Source」をクリックします。
「Create from a Data Source Type in the Following List」オプションを選択し、「JDBC Data Source」を選択します。
「Manage Drivers」をクリックし、インストールフォルダの lib サブフォルダにあるドライバー JAR を追加します。
「Database URL」ボックスに、接続文字列を含む JDBC URL を入力します。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得

BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得

加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. アカウント名を入力します。
5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
6. 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。
- StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth：OFF に設定。
組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
```
java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際、Max Rows 接続プロパティも設定しておくと良いでしょう。返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンスが向上します。

一般的な JDBC URL は以下のとおりです：
```
jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
```
「Data Sets」フォルダを右クリックし、BigCommerce用の JDBC データソースを選択します。
表示されるダイアログで、レポート用のデータを取得する SELECT クエリを作成します。この記事では以下のクエリを使用します：
```
SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE FirstName = 'Bob'
```
「Palette」からエディターにチャートをドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
チャートタイプを選択した後、「Select Data」タブでカラムをチャートフィールドにドラッグします。
「Run」->「View Report」->「In Web Viewer」をクリックしてレポートを表示します。