Aqua Data Studio で BigCommerce のデータ に接続
CData JDBC Driver for BigCommerce は、Aqua Data Studio などの IDE のウィザードや分析機能と BigCommerce のデータ を連携できます。本記事では、接続マネージャーを使って BigCommerce のデータ に接続し、クエリを実行する方法を説明します。
JDBC データソースの作成
接続マネージャーを使用して接続プロパティを定義し、新しい JDBC データソースとして保存できます。作成した BigCommerce データソースは、Aqua Data Studio の各ツールからアクセスできるようになります。
- Aqua Data Studio で、Servers メニューから Register Server を選択します。
- Register Server フォームで、「Generic - JDBC」接続を選択します。
- 以下の JDBC 接続プロパティを入力します:
- Name: データソースの名前を入力します(例:BigCommerce)。
- Driver Location: Browse ボタンをクリックし、インストールディレクトリの lib サブフォルダにある cdata.jdbc.bigcommerce.jar ファイルを選択します。
- Driver: ドライバーのクラス名 cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver を入力します。
URL: JDBC URL を入力します。URL は jdbc:bigcommerce: から始まり、その後にセミコロン区切りで接続プロパティを指定します。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用いただけます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
一般的な JDBC URL は以下のとおりです:jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
BigCommerce のデータ へのクエリ
これで、公開されているテーブルにクエリを実行できます。