Infragistics Reveal でBigCommerce のデータを分析

Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect AI と組み合わせることでBigCommerce のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect AI は、BigCommerce へのリアルタイム接続を作成し、BigCommerce のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect AI でのBigCommerce への接続と、Infragistics Reveal からのConnect AI への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

Connect AI を構成する

Infragistics Reveal でBigCommerce のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からBigCommerce に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigCommerce のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でBigCommerce に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からBigCommerce に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「BigCommerce」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigCommerce に接続します。

   BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

   Store ID の取得

   BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
   5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
   6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
   7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

   パーソナルアクセストークンの取得

   加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. アカウント名を入力します。
   5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
   6. 「保存」をクリックします。

   BigCommerce への認証

   次に、以下を設定してデータに接続できます。
   • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
   • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
   • InitiateOAuth：OFF に設定。
   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit BigCommerce Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にBigCommerce OData エンドポイントを追加する

BigCommerce に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. BigCommerce コネクション（例：BigCommerce1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からBigCommerce に接続できるようになります。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect AI を構成すると、Reveal でBigCommerce のデータをビジュアライズできます。

1. Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。
2. Data Sources -> OData Feed とクリックします。
3. （OData ページにある）Connect AI OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service
4. Generic Credentials を選択し、
   • Username をConnect AI のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
   • Password をユーザーのPAT に設定します。
   
5. ビジュアライズするエンティティを選択します。
6. フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムBigCommerce のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。BigCommerce（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムBigCommerce のデータを分析しましょう。