R から JDBC 経由でBカートののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver for Bカート を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でBカート のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してBカート のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Bカート と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのBカート のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBカートに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してBカート のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Bカートに JDBC データソースとして接続

Bカートに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.bcart.BCartDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Bカート に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.bcart.BCartDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.bcart.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してBカートに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

BCart への接続にはパーソナルアクセストークンが必要です。 BCart API 管理ページにログイン後、「アプリケーション管理」画面のCreate New Token をクリックし、Name を入力して必要な権限を設定します。設定すると、パーソナルアクセストークンを取得できます。その後、接続プロパティ、または接続文字列のPersonalAccessToken に生成されたパーソナルアクセストークンを設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Bカート JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.bcart.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:bcart:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

スキーマの検出

このドライバーは、Bカート API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Bカート API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

orders <- dbGetQuery(conn,"SELECT CustomerName, TotalPrice FROM Orders WHERE CustomerId = '123436'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(orders)

Bカート のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってBカート のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(orders$TotalPrice, main="Bカート Orders", names.arg = orders$CustomerName, horiz=TRUE)

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