Azure Synapse のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver を使用して Azure Synapse のデータを IBM SPSS Modeler に統合し、リアルタイムのインサイトと高度なデータ分析を実現します。

IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for Azure Synapse を介してAzure Synapse のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。

このガイドでは、IBM SPSS Modeler をAzure Synapse のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for Azure Synapse を使用して、IBM SPSS Modeler でAzure Synapse のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。

概要

手順の概要は以下のとおりです:

  1. ODBC ドライバーの設定:CData ODBC Driver for Azure Synapse で必要な接続プロパティを入力し、Azure Synapse のデータ への接続を設定します。
  2. SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
  3. データのインポートと処理:Azure Synapse のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。

CData ODBC Driver を使用した Azure Synapse DSN の設定

まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにAzure Synapse のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:

  • Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。

起動したら、CDataAzure Synapse のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:

Azure Synapse への接続

Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて(下記参照)、次のプロパティを設定します。

  • Server:Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、[Azure Synapse Analytics]->[Select your database]->[Overview]->[Server name]に進むと確認できます。
  • Database[Azure Synapse Analytics]ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。

Azure Synapse への認証

Azure Synapse は、Entra ID(Azure AD)、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity(MSI)、パスワード(デフォルト)、Azure Password を使用する認証をサポートします。

パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。

  • AuthScheme:Password
  • User:認証するAzure Synapse ユーザー。
  • Password:認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ

DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:

  • IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
  • Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
  • Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。 を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。
  • Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。

これで IBM SPSS Modeler でAzure Synapse のデータを処理・分析する準備が整いました。


データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル

テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でAzure Synapse のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:

  • フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
  • データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
  • 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。

これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。


CData で Azure Synapse データの可能性を引き出す

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