Google スプレッドシートからAzure Synapse のリアルタイムデータに接続
Google スプレッドシートは、Web ベースのブラウザ上で動作する表計算アプリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Google スプレッドシートからAzure Synapse のデータに即座にアクセスし、分析、共有、表計算などの用途に使用できます。この記事では、Connect AI でAzure Synapse に接続し、Google スプレッドシートでAzure Synapse のデータにアクセスする方法を説明します。
Connect AI からAzure Synapse への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Azure Synapse」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Azure Synapse に接続します。
Azure Synapse への接続
Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて(下記参照)、次のプロパティを設定します。
- Server:Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、[Azure Synapse Analytics]->[Select your database]->[Overview]->[Server name]に進むと確認できます。
- Database:[Azure Synapse Analytics]ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。
Azure Synapse への認証
Azure Synapse は、Entra ID(Azure AD)、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity(MSI)、パスワード(デフォルト)、Azure Password を使用する認証をサポートします。
パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme:Password
- User:認証するAzure Synapse ユーザー。
- Password:認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add Azure Synapse Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Google スプレッドシートからAzure Synapse のデータへの接続準備ができました。
Azure Synapse のリアルタイムデータにGoogle スプレッドシートからアクセス
以下のステップでは、Google スプレッドシートからCData Connect AI に接続して新しいAzure Synapse のデータソースを作成する方法を説明します。
- Google スプレッドシートにログインして、新しいシートを作成、または既存のシートを開きます。
- 「拡張機能」をクリックして「アドオン」 -> 「アドオンを取得」と進みます(すでにアドオンをインストールしている場合は、ステップ5に進んでください)。
- CData Connect AI アドオンを検索してインストールします。
- アドオンにアクセスを許可します。
- Google スプレッドシートに戻って、「拡張機能」をクリックしてCData Connect AI アドオンを開きます。
- アドオンのパネルで、「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Google スプレッドシートのCData Connect AI パネルで「IMPORT」をクリックします。
- コネクション(例:AzureSynapse1)、テーブル(例:Products)、カラムを選択してインポートします。
- オプションでFilters(フィルタ)、Sorting(ソート)、Limit(取得数制限)の設定を追加することもできます。
- 「Execute」をクリックしてデータをインポートします。
クラウドアプリケーションからAzure Synapse のデータへのライブアクセス
以上で、Google スプレッドシートワークブックからAzure Synapse のリアルタイムデータへのクラウド接続が実現します。データをさらに追加して表計算、集計、共有などの用途に使用できます。
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