【ノーコード】Adalo でAzure Synapse のデータと連携したアプリを作成するには？

杉本和也
リードエンジニア

複雑なAdalo × Azure Synapseの連携をノーコードで実現。AdaloからAzure Synapseへの連携方法から実際のアプリ作成に活かす方法まで詳しく解説。AdaloによるWeb・モバイルアプリ開発を大幅に効率化できます。

Adalo はノーコードでスマホやWebベースのアプリを構築できるクラウドサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のAzure Synapse のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でAdalo からAzure Synapse 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はAzure Synapse のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Adalo からAzure Synapse のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

Adalo でAzure Synapse のデータを操作するには、Connect AI からAzure Synapse に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAzure Synapse のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Azure Synapse に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でAzure Synapse に接続するユーザーを作成します。

「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からAzure Synapse に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「Azure Synapse」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Azure Synapse に接続します。
Azure Synapse への接続

Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて（下記参照）、次のプロパティを設定します。
- Server：Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、［Azure Synapse Analytics］->［Select your database］->［Overview］->［Server name］に進むと確認できます。
- Database：［Azure Synapse Analytics］ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。
Azure Synapse への認証

Azure Synapse は、Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity（MSI）、パスワード（デフォルト）、Azure Password を使用する認証をサポートします。
パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme：Password
- User：認証するAzure Synapse ユーザー。
- Password：認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
Create & Test をクリックします。
「Add Azure Synapse Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にAzure Synapse OData エンドポイントを追加する

Azure Synapse に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
Azure Synapse 接続（例：AzureSynapse1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Adalo からAzure Synapse のデータに接続できます。

Adalo でアプリを作成する

Connect AI 側の準備が完了したら、早速Adalo 側でアプリ開発を開始します。

「CREATE NEW APP」をクリックし

今回は「Desktop Web App」を作成します。

template を最初に選ぶことができますが、今回は検証用なので何も無い「Blank」で作成しました。

最後にアプリ名とカラーリング設定を選んで、アプリの準備は完了です。

External Collections の登録

続いてConnect AI への接続をAdalo に追加します。Adalo では「Collection」という形でデータ構造を持ち、アプリのデータを管理することができるのですが、この「Collection」を外部のAPI とシームレスに連携した形で利用することができる「External Collections with APIs」という機能があります。この機能を用いてConnect AI に接続します。

アプリを作成したら、まず Adalo アプリ内でデータを扱うための定義である「Collection」を登録します。Collection は Adalo 内部の独自DBのような「Database Collections」と、外部のAPI に対してシームレスにアクセスすることが可能な「External Collections」があります。今回は外部のAPIに対してアクセスを行うので「External Collections」で登録します。

External Collections の登録画面では最初にコレクション名とAPI のベースとなるURLエンドポイントを指定します。任意のCollection 名とAPI Base URLに先程CData API Server で登録したAzure Synapse の対象リソースに接続できるOData のエンドポイントを指定します。併せて認証情報として Header に「x-cdata-authtoken」の名前でConnect AI ユーザー登録時に生成されているToken を指定します。

続いてAdalo から実行されるそれぞれのリクエストの関連付けを行います。通常のAPIであれば様々なチューニングが必要となる箇所ですが、Azure Synapse ではほぼデフォルトの設定のままで進められます。一点だけ設定が必要な箇所として、Azure Synapse からのレスポンスをレコード単位で識別するために「Get All」の設定にある「Results Key」に「value」を登録しておくことが挙げられます。これを設定したら「Next」をクリックしましょう。