C++Builder でAzure DevOps のデータにデータバインドするコントロールを作成

CData ODBC ドライバー for Azure DevOps を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのAzure DevOps のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Azure DevOps のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Azure DevOps のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

AzureDevOps 接続プロパティの取得・設定方法

Azure DevOps アカウントに接続するには、Profile -> Organizations に移動し、アカウントの組織名を取得します。Organization プロパティをこの値に設定します。

Note: 複数のカタログやスキーマに存在するテーブル名もあります。テーブルをクエリする際は、Catalog およびSchema 接続プロパティ、または完全修飾テーブル名のいずれかでカタログとスキーマを指定する必要があります。

Azure DevOps への認証

Azure DevOps は、Basic 認証とAzure AD（OAuth ベース）認証の両方をサポートします。

Basic

Basic 認証でAzure DevOps に接続する場合、Organization とPersonalAccessToken の両方を指定します。 パーソナルアクセストークンを生成するには、Azure DevOps 組織アカウントにログインし、Profile -> Personal Access Tokens -> New Token に移動します。生成されたトークンが表示されます。

Azure AD

Azure AD は、Microsoft のマルチテナント、クラウドベースのディレクトリおよびID 管理サービスです。 これはユーザーベースの認証で、AuthScheme をAzureAD に設定し、Organization をAzure DevOps Organization の名前に設定する必要があります。 Web アプリケーションを介したAzure AD への認証には、必ずカスタムOAuth アプリケーションの作成が必要です。 詳しい認証方法は、ヘルプドキュメント の「Azure DevOps への認証」セクションを参照してください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Azure DevOps への FireDAC 接続を作成します。

1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
3. Add New Connection をクリックします。
4. 接続の名前を入力します。
5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをAzure DevOps の ODBC DSN の名前に設定します。

Azure DevOps のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからAzure DevOps のデータ のクエリを開始します。

1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • ConnectionDefName：Azure DevOps への FireDAC 接続を選択します。
   • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

   • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

     SELECT Id, BuildNumber FROM Builds WHERE Reason = 'Manual'
     

   • Active：このプロパティを true に設定します。

3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってAzure DevOps にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Azure DevOps のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のAzure DevOps 固有の例を紹介します。

Azure DevOps のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Azure DevOps ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをAzure DevOps のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します：

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Builds where reason = :Reason";
FDQuery1->ParamByName("reason")->AsString = "Manual";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Builds where reason = :Reason";
FDQuery1->ParamByName("reason")->AsString = "Manual";
FDQuery1->Open();

結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受けた行数を取得するには、TFD.RowsAffected プロパティを使用します。

FDQuery1->SQL->Text = "delete from Builds where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
ShowMessage("Rows affected: " + i);

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