Power BI Report Server でリアルタイム Azure Data Lake Storage のデータ のレポートを表示

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使って Power BI Desktop でAzure Data Lake Storage のデータを可視化し、Power BI Report Server に公開。

CData ODBC ドライバは、Microsoft Windows のODBC ネイティブサポートにより、Microsoft Power BI などのセルフサービス分析ツールとシームレスに連携できます。CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使えば、Power BI レポートをAzure Data Lake Storage のデータにリンクし、ダッシュボードでAzure Data Lake Storage のデータをモニタリングできます。スケジュール更新やオンデマンド更新を設定することで、分析結果に常にリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを反映させることも可能です。この記事では、ODBC ドライバを使用して Microsoft Power BI Desktop でAzure Data Lake Storage のデータのリアルタイムビジュアライゼーションを作成し、Power BI Report Server に公開する方法をご紹介します。

CData ODBC ドライバは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、Power BI でリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータを操作するための優れたパフォーマンスを実現します。Power BI から Azure Data Lake Storage に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込み SQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリ機能により、Power BI ネイティブのデータ型を使用してAzure Data Lake Storage のデータを可視化・分析できます。

Azure Data Lake Storage にODBC データソースとして接続

まだ設定していない場合は、ODBC データソース名（DSN）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。Power BI Desktop から Power BI Report Server に Power BI レポートを公開するには、クライアント（デスクトップ）とサーバーの両方のマシンに ODBC ドライバをインストールし、各マシンで同じ名前の DSN を使用する必要があります。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • Account：ストレージアカウントの名前
  • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
  • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

  1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
  2. 設定でアクセスキーを選択します
  3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

  • AuthScheme：AccessKey
  • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

  • AuthScheme：SAS
  • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

DSN を作成したら、以下の手順で Power BI Desktop から Azure Data Lake Storage DSN に接続します。

  1. Power BI Desktop を開き、［データを取得］ -> ［ODBC］をクリックします。PowerBI.com から Power BI Desktop を起動するには、ダウンロードボタンをクリックし、次に［Power BI Desktop］をクリックします。
  2. メニューでシステム DSN を選択します（Power BI Report Server に公開するために必要）。データをインポートするための SQL クエリがわかっている場合は、［詳細オプション］ ノードを展開し、［SQL ステートメント］ボックスにクエリを入力できます。
  3. ［ナビゲーター］ ダイアログでテーブルを選択します。

  4. ［編集］ をクリックしてクエリを編集します。インポートしたテーブルがクエリエディターに表示されます。クエリエディターでは、Azure Data Lake Storage のデータ のローカルコピーを他のデータソースで充実させたり、Azure Data Lake Storage のカラムをピボットしたりできます。Power BI は、ドライバーが取得した Azure Data Lake Storage メタデータから各カラムのデータ型を検出します。

    Power BI は、クエリへの変更を ［適用したステップ］ セクションに記録し、リモートAzure Data Lake Storage のデータに対して実行される基になるデータ取得クエリを調整します。 ［閉じて適用］ をクリックすると、Power BI がデータ取得クエリを実行します。

    または、［読み込み］ をクリックしてデータを Power BI に取り込みます。

データのビジュアライゼーションを作成

データを Power BI に取り込んだら、［フィールド］ ペインからキャンバスにフィールドをドラッグして、［レポート］ ビューでデータビジュアライゼーションを作成できます。以下の手順で円グラフを作成してみましょう。

  1. ［ビジュアライゼーション］ ペインで円グラフアイコンを選択します。
  2. ［フィールド］ ペインでディメンションを選択します。例: FullPath
  3. ［フィールド］ ペインでメジャーを選択します。例: Permission。以下の方法でビジュアライゼーションと使用するデータを変更できます。
    • チャートの省略記号（...）ボタンをクリックして並べ替えオプションを変更します。並べ替えカラムの選択や並べ替え順序の変更オプションが表示されます。
    • ハイライトとフィルタリングの両方を使用してデータにフォーカスできます。フィルタリングはフォーカス外のデータをビジュアライゼーションから削除し、ハイライトはフォーカス外のデータを薄暗く表示します。フィールドをクリックしてハイライトします。
    • ［フィルター］ ペインにフィールドをドラッグすることで、ページレベル、レポートレベル、または単一のビジュアライゼーションにフィルターを適用できます。フィールドの値でフィルタリングするには、［フィルター］ ペインに表示される値のいずれかを選択します。
  4. ［更新］ をクリックしてデータの変更をレポートに同期し、Power BI レポートをクライアントマシンに保存します。

Azure Data Lake Storage のデータ レポートを Power BI Report Server にアップロード

ODBC データソースに基づくレポートを、Power BI Report Server を使用して組織内の他の Power BI ユーザーと共有できます。

  1. Azure Data Lake Storage 用の ODBC ドライバをレポートサーバーにインストール・設定します（上記の手順を参照）。
  2. レポートサーバー（通常は http://MYSERVER/reports）にログインし、新しいレポートのアップロードをクリックして、先ほど保存したレポートを選択します。
  3. レポートサーバーにアクセスできる任意のマシンから Azure Data Lake Storage レポートを表示します。

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