MySQL Workbench で Azure Data Lake Storage のデータをクエリする方法

Azure Data Lake Storage 用のODBC Driver のSQL Gateway を使用すると、MySQL インターフェースを通じて Azure Data Lake Storage のデータ にクエリできます。以下の手順に従って、SQL Gateway のMySQL リモーティングサービスを起動し、MySQL Workbench でリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ を操作してみましょう。

Azure Data Lake Storage のデータへの接続

まだ接続設定を行っていない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティの値を入力してください。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
2. 設定でアクセスキーを選択します
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessKey
• AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：SAS
• SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

SQL Gateway の設定

SQL Gateway の概要を参照して、Azure Data Lake Storage のデータ への接続を仮想MySQL データベースとしてセットアップしてください。クライアントからのMySQL リクエストをリッスンするMySQL リモーティングサービスを設定します。このサービスはSQL Gateway UI で設定できます。

MySQL Workbench から Azure Data Lake Storage をクエリ

以下の手順では、SQL Gateway で作成した仮想 Azure Data Lake Storage データベースにMySQL Workbench から接続し、基本的なクエリを発行してリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ を操作する方法を説明します。

SQL Gateway 経由で Azure Data Lake Storage に接続

1. MySQL Workbench で、新しいMySQL 接続を追加するためにクリックします。
2. 接続に名前を付けます（CData SQL Gateway for Azure Data Lake Storage）。
3. SQL Gateway に接続するためのHostname、Port、Username パラメータを設定します。
4. Store in Vault をクリックしてパスワードを設定・保存します。
5. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、OK をクリックします。

NOTE: Username および Password は、SQL Gateway 用に作成したユーザーの資格情報を指します。

Azure Data Lake Storage のデータをクエリ

1. 作成した接続（CData SQL Gateway for Azure Data Lake Storage）を開きます。
2. File -> New Query Tab をクリックします。
3. SELECT * FROM `CData ADLS Sys`.Resources; のようなSQL クエリを記述して Azure Data Lake Storage のデータ を取得します。

MySQL Workbench からリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ にアクセスできるようになりました。MySQL データベースと同じ感覚で Azure Data Lake Storage を簡単に操作できます。CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage とCData SQL Gateway の30日間の無償トライアルをぜひお試しください。