HeidiSQL で MySQL 経由でAzure Data Lake Storage のデータにアクセス

HeidiSQL は、MariaDB、MySQL、SQL Server、PostgreSQL をネイティブでサポートするオープンソースのデータベース管理ツールです。 CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage と SQL Gateway を組み合わせることで、HeidiSQL からリアルタイムのAzure Data Lake Storage データにもアクセスできるようになります。この記事では、オンプレミスの Azure Data Lake Storage に接続し、HeidiSQL でAzure Data Lake Storage のデータをクエリする方法を解説します。

Azure Data Lake Storage のデータへの接続設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
2. 設定でアクセスキーを選択します
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessKey
• AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：SAS
• SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

SQL Gateway の設定

SQL Gateway 概要を参照して、Azure Data Lake Storage のデータを仮想 MySQL データベースとして接続できるよう設定します。クライアントからの MySQL リクエストを受け付ける MySQL リモーティングサービスを設定します。このサービスは SQL Gateway の UI で設定できます。

HeidiSQL から SQL Gateway に接続するには、Web に公開されたマシンで SQL Gateway を実行する必要があります。SQL Gateway を設定したら、以下の情報を控えておいてください：

• SQL Gateway をホストしているマシンの IP アドレスまたはドメイン名
• MySQL サービスのデータソース名（通常は CData ADLS Sys）
• MySQL サービスのポート番号
• サービスにアクセス権を持つ SQL Gateway ユーザーの資格情報

リモートアクセスの設定

ODBC ドライバーとリモーティングサービスがオンプレミスにインストールされている場合（HeidiSQL からアクセスできない場合）、リバース SSH トンネリング機能を使用してリモートアクセスを有効にできます。詳細な手順については、ナレッジベース記事「SQL Gateway SSH トンネリング機能」をご参照ください。

HeidiSQL でAzure Data Lake Storage に接続

CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage 用の MySQL サービスを設定したら、HeidiSQL でデータに接続する準備が整います。HeidiSQL で新しい接続セッションを作成し、MySQL ライブラリタイプを選択します。

SQL Gateway で設定したAzure Data Lake Storage 用 MySQL サービスの値を使用してデータセットを設定します（データベース名には必ず DSN を使用してください）。接続を検証して「Open」をクリックします。

HeidiSQL からAzure Data Lake Storage をクエリ

1. 左側のデータベース一覧で、先ほど設定したAzure Data Lake Storage への接続を見つけます。
2. 左側のデータベース一覧で、適切な接続を展開して、Azure Data Lake Storage 内の個々のテーブルやデータオブジェクトを表示します。
3. これらのテーブルに対してカスタム SQL クエリを記述し、データソースを通常の SQL Server データベースのように扱います。または、関連するテーブルを選択して各テーブルデータセットを視覚的に探索できます。

CData ODBC Driver for Azure Data Lake Storage と SQL Gateway を使用することで、HeidiSQL からAzure Data Lake Storage のデータを簡単にクエリできます。HeidiSQL からオンプレミスのデータにアクセスする必要がある場合など、ご質問がありましたらサポートチームまでお問い合わせください。