C++Builder でAzure Data Lake Storage のデータにデータバインドするコントロールを作成

CData ODBC ドライバー for Azure Data Lake Storage を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのAzure Data Lake Storage のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Azure Data Lake Storage のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Azure Data Lake Storage のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
2. 設定でアクセスキーを選択します
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessKey
• AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：SAS
• SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Azure Data Lake Storage への FireDAC 接続を作成します。

1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
3. Add New Connection をクリックします。
4. 接続の名前を入力します。
5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをAzure Data Lake Storage の ODBC DSN の名前に設定します。

Azure Data Lake Storage のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからAzure Data Lake Storage のデータ のクエリを開始します。

1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • ConnectionDefName：Azure Data Lake Storage への FireDAC 接続を選択します。
   • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

   • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

     SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
     

   • Active：このプロパティを true に設定します。

3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってAzure Data Lake Storage にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Azure Data Lake Storage のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のAzure Data Lake Storage 固有の例を紹介します。

Azure Data Lake Storage のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Azure Data Lake Storage ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをAzure Data Lake Storage のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します：

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Resources where type = :Type";
FDQuery1->ParamByName("type")->AsString = "FILE";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Resources where type = :Type";
FDQuery1->ParamByName("type")->AsString = "FILE";
FDQuery1->Open();

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以下に、RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバーを使用するための他の記事を紹介します。

• Delphi でAzure Data Lake Storage のデータにデータバインドするコントロールを作成
• RAD Studio Data Explorer でAzure Data Lake Storage のデータを表示
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