Infragistics Reveal で Azure Data Lake Storage ののデータを分析・可視化

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData API Server を使用してAzure Data Lake Storage のデータの OData API を作成し、Infragistics Reveal でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを可視化します。

Reveal は Infragistics が提供するデータ可視化ソリューションで、CData API Server と組み合わせることで、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData API Server は Azure Data Lake Storage 用の OData API を生成し、Reveal からネイティブに利用できます。この記事では、API Server で Azure Data Lake Storage に接続し、Infragistics Reveal から API Server に接続してシンプルなダッシュボードを作成する方法を説明します。

API Server から Azure Data Lake Storage に接続

CData API Server は、シンプルなポイント&クリック操作のインターフェースでデータソースに接続し、API を生成できます。

  1. API Server を開き、Settings -> Connection -> Add Connection をクリックします。
  2. 「Azure Data Lake Storage」を選択します。
  3. Azure Data Lake Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

    Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

    それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • Account：ストレージアカウントの名前
    • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
    • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

    Azure Data Lake Storage Gen2への認証

    続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

    アクセスキー

    アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

    Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

    1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
    2. 設定でアクセスキーを選択します
    3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

    接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

    • AuthScheme：AccessKey
    • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

    共有アクセス署名（SAS）

    共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

    接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

    • AuthScheme：SAS
    • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

    その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

API Server で Azure Data Lake Storage のリソース定義を追加

Azure Data Lake Storage に接続したら、Azure Data Lake Storage のデータ の API エンドポイントとなるリソースを作成します。

  1. Settings -> Resources -> Add Resource をクリックします。
  2. Azure Data Lake Storage の接続を選択します。
  3. 取得したいテーブルを選択し、「次へ」をクリックします。
  4. (オプション) リソースを編集して、特定のフィールドを選択するなどの設定を行います。
  5. 設定を保存します。

API Server ユーザーの追加

API Server 経由で Reveal から Azure Data Lake Storage に接続するためのユーザーを作成します。

  1. Settings -> Users をクリックします。
  2. Add をクリックします。
  3. Azure Data Lake Storage の接続とリソースにアクセス可能なユーザーを設定します。

(オプション) クロスオリジンリソースシェアリング (CORS) の設定

Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセス・接続する場合、クロスサイトスクリプティングの制限に抵触する可能性があります。その場合は、Settings -> Server で CORS 設定を行います。

  • Enable cross-origin resource sharing (CORS): ON
  • Allow all domains without '*': ON
  • Access-Control-Allow-Methods: GET, PUT, POST, OPTIONS
  • Access-Control-Allow-Headers: Authorization

設定の変更を保存します。

Reveal でダッシュボードを作成

API Server の設定が完了したら、Reveal でAzure Data Lake Storage のデータを可視化していきましょう。

  1. Reveal にログインし、Dashboards -> New をクリックします。
  2. Data Source -> OData Feed をクリックします。
  3. API Server の API エンドポイント URL を指定します。例: https://serverurl/api.rsc
  4. Generic Credentials を選択し、API Server のユーザー名と認証トークンを指定します。
  5. 可視化したいエンティティを選択します。
  6. フィールドを選択し、チャートタイプを選びます。

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータからシンプルなダッシュボードを作成できました。Azure Data Lake Storage (および 150 以上のデータソース) から OData フィードを作成する方法の詳細については、API Server ページをご覧ください。30日間の無償トライアルをダウンロードして、OData API を利用するツールでリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを活用してみてください。

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