Servoy で Azure Data Lake Storage 連携Web アプリを構築

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Servoy Developer を使用して Azure Data Lake Storage のデータ に簡単に接続し、リアルタイムAzure Data Lake Storage のデータ 連携Web アプリを構築できます。

Servoy は、迅速なアプリケーション開発およびデプロイメントプラットフォームです。CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage と組み合わせることで、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータ と連携するAzure Data Lake Storage 接続アプリを構築できます。この記事では、Servoy からAzure Data Lake Storage に接続し、Azure Data Lake Storage のデータ を表示・検索するシンプルなWeb アプリを構築する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Azure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Azure Data Lake Storage にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してAzure Data Lake Storage のデータ を操作できます。

Servoy Developer でAzure Data Lake Storage に接続

Azure Data Lake Storage 連携アプリを構築するには、まずCData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使用してServoy Developer でデータプロバイダーを作成する必要があります。

  1. JDBC Driver をインストールします。
  2. JDBC Driver の JAR ファイル（cdata.jdbc.adls.jar）を、Servoy のインストールディレクトリにある /application_server/drivers/ ディレクトリにコピーします。
  3. Servoy Developer を開きます。
  4. Solution Explorer で、Database Server（Resources 配下）を右クリックし、「Connect to existing database」->「empty」を選択します。
    1. サーバーに名前を付けます。
    2. クリックして詳細サーバー設定を表示します。

      • URL を設定します（例：jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;）

        組み込みの接続文字列デザイナー

        JDBC URL の構築については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

        				java -jar cdata.jdbc.adls.jar

        接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

        Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

        Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

        それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

        • Account：ストレージアカウントの名前
        • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
        • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

        Azure Data Lake Storage Gen2への認証

        続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

        アクセスキー

        アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

        Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

        1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
        2. 設定でアクセスキーを選択します
        3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

        接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

        • AuthScheme：AccessKey
        • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

        共有アクセス署名（SAS）

        共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

        接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

        • AuthScheme：SAS
        • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

        その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

      • 先ほどコピーしたDriver クラスを選択します（例：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver）

Azure Data Lake Storage 連携Web アプリの構築

Servoy Developer のリソースでAzure Data Lake Storage への接続を設定したら、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータ にアクセスできるアプリを構築する準備が整います。

新しいソリューションの作成

  1. Server Explorer で「All solutions」を右クリックし、「Create new solution」を選択します。
  2. ソリューションに名前を付けます。
  3. 「search」モジュールを含めるチェックボックスを選択します。
  4. 「Finish」をクリックします。

新しいフォームの作成

「Forms」を右クリックし、「Create new form」を選択します。

  1. フォームに名前を付けます。
  2. データソースを選択します。
  3. タイプ（例：Simple）を設定し、「Finish」をクリックします。

フォームにデータグリッドを追加

  1. Data Grid コンポーネント（Servoy NG-Grids から）をフォームにドラッグします。

  2. カラムコンポーネントをData Grid にドラッグし、各カラムコンポーネントの「dataprovider」プロパティをAzure Data Lake Storage の「テーブル」のカラムに設定します（例：Resources テーブルの FullPath）。

    必要に応じてカラムを追加します。

アプリに検索機能を追加

検索機能を追加するには「svySearch」拡張機能が必要です（新しいソリューションを作成する際にデフォルトで含まれています）。ソリューション作成時に拡張機能を追加しなかった場合や、既存のソリューションを変更する場合は、Modules（ソリューション内）を右クリックし、「Add Module」を選択して検索モジュールを追加できます。「svySearch」を選択し、「OK」をクリックします。

  1. Text Field コンポーネントをフォームにドラッグします。
  2. フォームを右クリックし、「Open in Script Editor」を選択します。
  3. 検索値を保持する新しい変数（JavaScript）を作成します： 
    var searchText = '';
  4. フォームに戻り、Text Field のプロパティで：
    1. 「dataprovider」プロパティを先ほど作成したフォーム変数に設定します。
    2. ダブルクリックしてonAction イベントのメソッドを追加します。
    3. クリックして「Form」にメソッドを作成し、メソッドに名前を付け（例：onEnter）、「Create private」をクリックします。
    4. 「OK & Show」をクリックします。
  5. JavaScript ファイルに以下のJavaScript を追加して、Servoy フレームワークを使用し、Text Field のテキストに基づいてバインドされたデータを検索する機能を実装します： 
    var search = scopes.svySearch.createSimpleSearch(foundset).setSearchText(searchText);
search.setSearchAllColumns();
search.loadRecords(foundset);

アプリの保存と起動

フォームとJavaScript ファイルを保存し、Run -> Launch NGClient をクリックしてWeb アプリを起動します。

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage の30日間無償トライアルをダウンロードして、Servoy でAzure Data Lake Storage 連携アプリの構築を始めましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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