RunMyProcess DSEC を使用して DigitalSuite Studio で Azure Data Lake Storage のデータ に接続

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage は JDBC 標準を実装しており、BI からIDE まで幅広いアプリケーションから Azure Data Lake Storage への接続を可能にします。この記事では、Arkobi Digital RunMyProcess の DSEC から Azure Data Lake Storage のデータ に接続し、RunMyProcess で Azure Data Lake Storage に接続する方法を説明します。

EnterpriseConnect Agent のセットアップ

RunMyProcess ドキュメントの EnterpriseConnect ページに従って、EnterpriseConnect Agent を設定します。

JDBC Adapter のセットアップ

JDBC Adapter のセクションでは、JDBC を使用して RDBMS に接続する手順が説明されています。手順に従って JDBC.config ファイルを開きます。

1. CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage 用の JSON エントリを作成します。例：

   ADLS = {
     "sqlDriver" : "...",
     "sqlSource" : "...",
     "sqlDriverPath" : "..."
   }
   

2. "sqlDriver" フィールドに CData JDBC Driver のクラス名を設定します。例：
   cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
3. "sqlSource" フィールドに Azure Data Lake Storage に接続するための JDBC URL を設定します。例：
   jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. "sqlDriverPath" フィールドに CData JDBC Driver JAR ファイルの名前を設定します。例：
   cdata.jdbc.adls.jar

JDBC.config ファイルの例

#DBAgent Configuration
ADLS = {"sqlDriver" : "cdata.jdbc.adls.ADLSDriver", "sqlSource" = "jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;","sqlDriverPath" = "cdata.jdbc.adls.jar" }

JDBC ドライバー JAR ファイル（cdata.jdbc.adls.jar）を unified-adapter-[version].jar と同じディレクトリに配置します。

注意：CData ライセンスファイル（cdata.jdbc.adls.lic）も同じディレクトリに配置してください。ライセンスは製品がインストールされているマシンの一意の識別子に基づいて生成されるため、ファイルを別のマシンに配置する場合はオフラインアクティベーションが必要になります。

DigitalSuite EnterpriseConnect Agent の起動

Windows では、Windows サービスから RunMyProcess DigitalSuite EnterpriseConnect Agent を起動します。コマンドラインでアプリケーションを起動する場合は、RunMyProcess ドキュメントの Starting the EnterpriseConnect Agent を参照してください。

JDBC Adapter の起動

runAdapter.bat から JDBC Adapter を起動します。Adapter が起動したら、エージェントアドレス（例：127.0.0.1:8080）を通じてアプリケーションにアクセスできます。以下は Windows でコマンドを実行した例です。

... > java -Djava.util.logging.config.file=./log.properties -cp lib/* org.runmyprocess.sec2.AdapterHandler :
2021-06-09 14:37:58|INFO|correlationId=|Searching for config file...
2021-06-09 14:37:58|INFO|correlationId=|Adapter Handler started with [JDBC] configuration
2021-06-09 14:37:59|INFO|correlationId=|agent address: 127.0.0.1:8080
2021-06-09 14:38:00.251:INFO::ConnectionThread: Logging initialized @1820ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
2021-06-09 14:38:00|INFO|correlationId=|onConnect() websocket connection between Agent and Adapter established

DigitalSuite EnterpriseConnect Agent と JDBC Adapter が起動したら、ブラウザで http://localhost:(指定したポート番号)/ にアクセスして、以下のページを開きます。

Postman や cURL などのツールを使用して JDBC Adapter の接続確認を行います。ここでは Postman を使用して HTTP POST リクエストを送信します。

RequestHeader を以下のように設定します：

Content-Type application/json

RequestBody を以下のように設定します：

{
	"protocol":"JDBC",
	"data":{
		"DBType":"ADLS",
		"sqlUsername":"",
		"sqlPassword":"",
		"sqlStatement":"SELECT * FROM Resources"
	}
}

JDBC.config ファイルに認証情報が含まれている場合、sqlUsername と sqlPassword は空のままにできます。テーブル名が不明な場合は、SELECT * FROM sys_tables リクエストを使用してテーブルの一覧を取得できます。

ステータスが 200 で、ボディに JSON 形式の Azure Data Lake Storage のデータ データが含まれていれば、リクエストは成功です。

DigitalSuite Studio で DSEC Agent を介して Azure Data Lake Storage に接続

DigitalSuite Studio プロジェクトを作成し、プロジェクト内に Provider を作成します。

• URL：JDBC Agent にアクセスするための URL（例：http:localhost:8080/）
• Authentication Scheme：Login/password
• Login：application.properties ファイルの agent.user の値
• Password：application.properties ファイルの agent.password の値
• Secured：チェックを入れる
• Use DigitalSuite EnterpriseConnect：チェックを入れる
• With domain：application.properties ファイルの agent.domain の値

次に、Provider 内に Connector を作成します。

• Connector URL：空のままにする
• Architecture：REST/XML-RPC
• Method：POST
• Result format：JSON
• Accept media type：application/json
• Character set：Automatic
• Content：JDBC Adapter で使用した Request body と同じ内容
• Content type: application/json

JDBC Adapter で Request body として使用した JSON データ：

{
	"protocol":"JDBC",
	"data":{
		"DBType":"ADLS",
		"sqlUsername":"",
		"sqlPassword":"",
		"sqlStatement":"SELECT * FROM Resources"
	}
}

Launch Test を開いてテストを実行します。右側のペインの Result に Azure Data Lake Storage のデータ データが表示されれば、テストは成功です。

これで、DSEC を介して RunMyProcess DigitalSuite Studio で Azure Data Lake Storage のデータ を使用できるようになりました。

サポートされる SQL コマンドの詳細については、ヘルプドキュメントの「SQL Compliance」セクションを参照してください。テーブルの詳細については、「Data Model」セクションを参照してください。