Azure Data Lake Storage のデータ の PostgreSQL インターフェースを作成（MySQL リモーティング経由の JDBC）

PostgreSQL には多くの対応クライアントがあります。標準のドライバーから BI、アナリティクスツールまで、PostgreSQL はデータ接続の人気のインターフェースです。JDBC ドライバーのリモーティング機能を使用することで、任意の標準クライアントから接続できる PostgreSQL エントリポイントを簡単に作成できます。

Azure Data Lake Storage のデータ に PostgreSQL データベースとしてアクセスするには、CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage のリモーティング機能と、EnterpriseDB の MySQL Foreign Data Wrapper（FDW）を使用します。この記事では、FDW をインストールし、PostgreSQL Server からAzure Data Lake Storage のデータにクエリを実行する方法を説明します。

Azure Data Lake Storage への接続を設定

以下の手順に従って、Azure Data Lake Storage への接続に必要な認証情報やその他の接続プロパティをドライバーの MySQL デーモンに設定します。MySQL デーモンは、Azure Data Lake Storage のデータ を CDataADLS という名前の MySQL データベースとして公開します。デーモンの設定ファイル内の databases セクションに接続プロパティを追加します。設定ファイルは、ドライバーのインストールディレクトリの lib サブフォルダにあります。

以下は一般的な接続文字列です：

[databases]
azure data lake storage = "Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;"

また、users セクションにユーザーを作成します。

MySQL デーモンのすべての設定オプションについては、ヘルプドキュメントをご参照ください。

リモーティングサービスを開始

以下の手順に従って、CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage の MySQL リモーティング機能を有効にします。

1. ドライバーはテスト用に適したデフォルト設定を作成します。サービスを開始するだけでAzure Data Lake Storage のデータに接続できます。

2. 以下のコマンドで MySQL リモーティングサービスを開始します：

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar -f cdata.jdbc.adls.remoting.ini
   

MySQL Foreign Data Wrapper をビルドしてインストール

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルせずに、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。

お使いの OS で pgxn が利用可能な場合は、以下のコマンドでインストールできます：

pgxn install mysql_fdw USE_PGXS=1

利用できない場合は、以下の手順で自分でビルドしてください：

1. MySQL C クライアントライブラリをインストールし、EnterpriseDB の MySQL 用 FDW のソースを取得します（例：GitHub から）。
2. FDW をビルドします。pg_config と mysql_config の実行ファイルを PATH に追加してください：

   env PATH=/usr/local/pgsql/bin:/usr/local/mysql/bin:$PATH make USE_PGXS=1
   

3. FDW をインストールします：

   make USE_PGXS=1 install
   

インストールを完了するには、libmysqlclient ライブラリを環境にロードする必要があります（例：パスに追加するなど）。

Azure Data Lake Storage のデータ を PostgreSQL データベースとしてクエリ

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってAzure Data Lake Storage のデータへのクエリ実行を開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベースの拡張機能をロードします：

   postgres=#CREATE EXTENSION mysql_fdw;
   

3. Azure Data Lake Storage のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   postgres=# CREATE SERVER ADLS FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (host
   '127.0.0.1', port '3309');
   

4. MySQL デーモンに認識されているユーザーのユーザー名とパスワードでユーザーマッピングを作成します：

   postgres=# CREATE USER MAPPING for postgres SERVER ADLS OPTIONS (username
   'admin', password 'test');
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   postgres=# CREATE SCHEMA ADLS_db;

6. デーモン設定ファイルで定義した Azure Data Lake Storage データベース内のすべてのテーブルをインポートします：

   postgres=# IMPORT FOREIGN SCHEMA "ADLS" FROM SERVER ADLS INTO ADLS_db;
   

これで Azure Data Lake Storage に対して SELECT コマンドを実行できます：

postgres=# SELECT * FROM ADLS_db."resources";