JReport Designer で Azure Data Lake Storage ののデータを連携利用

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

JReport Designer で Azure Data Lake Storage のデータをもとにチャートとレポートを作成。

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage のデータを使えば、ダッシュボードやレポートから Azure Data Lake Storage をリレーショナルデータベースのように扱い、使い慣れた SQL クエリで Azure Data Lake Storage のデータのライブデータにアクセスできます。この記事では、JReport Designer で Azure Data Lake Storage のデータに JDBC データソースとして接続し、Azure Data Lake Storage のデータのデータをもとにレポートを作成する方法を説明します。

Azure Data Lake Storage ののデータに接続

C:\JReport\Designer\bin\setenv.bat を編集して、JAR ファイルの場所を ADDCLASSPATH 変数に追加します。

...
set ADDCLASSPATH=%JAVAHOME%\lib\tools.jar;C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage 2016\lib\cdata.jdbc.adls.jar;
...

File メニューから New、Data Source と進み、新しいデータソースを作成します。
表示されるダイアログでデータソース名を入力し（例：CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage）、JDBC を選択して OK をクリックします。
Get JDBC Connection Information ダイアログで、JDBC ドライバーへの接続を設定します。
- Driver: Driver ボックスにチェックが入っていることを確認し、ドライバーのクラス名を入力します。
```
cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
```
- URL: JDBC URL を入力します。URL は jdbc:adls: から始まり、その後に接続プロパティをセミコロン区切りで記述します。
  Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
  
  Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
  
  それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。
  - Account：ストレージアカウントの名前
  - FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
  - Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます
  Azure Data Lake Storage Gen2への認証
  
  続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。
  
  アクセスキー
  
  アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。
  
  Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：
  1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
  2. 設定でアクセスキーを選択します
  3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします
  接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
  - AuthScheme：AccessKey
  - AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値
  共有アクセス署名（SAS）
  
  共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
  
  接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
  - AuthScheme：SAS
  - SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値
  その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。
  
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の構築には、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.adls.jar
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションのデザイン時のパフォーマンス向上に役立ちます。
  
  一般的な JDBC URL は次のとおりです。
```
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;
```
- User: 認証に使用するユーザー名です。通常は空白のままにします。
- Password: 認証に使用するパスワードです。通常は空白のままにします。
Add Table ダイアログで、レポートに含めるテーブル（または、このデータソースを使用する今後のレポート用のテーブル）を選択し、Add をクリックします。

テーブルの読み込みが完了したら Done をクリックします。
Catalog Browser で、レポートを作成するためのクエリを作成できます。これはレポート作成前でも作成後でも行えます。データソース（CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage）を展開（）し、Queries を右クリックして Add Query を選択します。
Add Table/View/Query ダイアログで、JDBC URL と Tables を展開（）し、クエリで使用するテーブルを選択して OK をクリックします。
Query Editor ダイアログで、含めるカラムを選択するか、SQL ボタンをクリックして独自のクエリを手動で入力します。例えば次のようになります。
```
SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
```
クエリが構築できたら、OK をクリックして Query Editor ダイアログを閉じます。これで Azure Data Lake Storage のデータを新規または既存のレポートに追加する準備が整いました。

NOTE: クエリが構築できたら、そのクエリをもとに Business View を作成できます。Business View を使用すると、クエリに基づいた Web レポートやライブラリコンポーネントを作成できます。詳しくは、JReport のチュートリアルを参照してください。