ColdFusion で JDBC 経由でリアルタイム Azure Data Lake Storage のデータをインポートしてアプリケーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、ColdFusion で Azure Data Lake Storage のデータをインポートして活用する方法を説明します。

Adobe ColdFusion は、Web およびモバイルアプリケーションの開発プラットフォームです。独自のスクリプト言語である ColdFusion Markup Language(CFML)を使用して、データ駆動型のWeb サイトを構築したり、REST などのリモートサービスを生成したりできます。

ColdFusion と CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storageを組み合わせると、ColdFusion の Web およびモバイルアプリケーションを Azure Data Lake Storage の運用データに接続できます。 これにより、アプリケーションをより堅牢で完成度の高いものにできます。この記事では、 JDBC Driver を使用して、ColdFusion マークアップファイル内で Azure Data Lake Storage データを含むテーブルを作成する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、Azure Data Lake Storage のデータとのリアルタイム連携において圧倒的なパフォーマンスを提供します。 複雑な SQL クエリを Azure Data Lake Storage に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、 サポートされていない操作(多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンがクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用して Azure Data Lake Storage のデータを操作・分析できます。

Azure Data Lake Storage への接続を設定

ColdFusion と Azure Data Lake Storage 間の接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

  • Account:ストレージアカウントの名前
  • FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
  • Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています:アクセスキー(AccessKey)の使用、共有アクセス署名(SAS)の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)経由、Azure サービスプリンシパル(AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert)経由、およびManaged Service Identity(AzureMSI)経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです:

  1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
  2. 設定でアクセスキーを選択します
  3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

  • AuthSchemeAccessKey
  • AccessKey:先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名(SAS)

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

  • AuthSchemeSAS
  • SharedAccessSignature:先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築をサポートするために、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.adls.jar

データソースの追加とテーブルの作成

接続を設定したら、次の手順に従って CData JDBC Driver を ColdFusion の lib ディレクトリに追加し、新しいデータソースを追加し、接続をテストし、 ColdFusion マークアップファイルを作成して、最終的に Azure Data Lake Storage のデータとリアルタイムに接続し、ColdFusion Markup Language(CFML)で記述されたテーブルに表示します。

  1. Azure Data Lake Storage 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot\WEB-INF\lib」にコピーします。
                cdata.jdbc.adls.jar
                cdata.jdbc.adls.lic
            

    注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしないと、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。 これはトライアル版と製品版の両方に当てはまります。

  2. ColdFusion 管理画面から、Data & Services を選択します。
  3. ここで「Add New Data Source」をクリックします。データソース名は、ColdFusion の変数命名規則に従っていれば任意の名前を指定できます。 JDBC Driver の場合は「other」を選択し、「Add」ボタンをクリックします。
  4. 次に、ドライバーのプロパティを入力します。
    • JDBC URL は次の形式で指定します: jdbc:adls:|connectionString|
    • 一般的な接続文字列は次のようになります:

      jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;

    • Driver Class:cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
    • Driver Name は任意で、ColdFusion 管理コンソールでデータソースを識別するためだけに使用されます。
  5. 作成した CDataAzure Data Lake StorageJDBC データソースの左側にあるチェックマークをクリックして、接続をテストします。 データソースが「OK」ステータスを報告すれば、使用可能な状態です。
  6. 次に、新しい ColdFusion マークアップファイル(.cfm)を作成し、ColdFusion の wwwroot ディレクトリ(「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot」)に配置します。

    以下のコードでデータソースにクエリを実行します:

                
            <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC">
              SELECT * FROM Resources
            </cfquery>
        
    CFTable を使用すると、HTML でテーブルを素早く出力できます:
                
              <cftable
              query = "Azure Data Lake StorageQuery"
              border = "1"
              colHeaders
              colSpacing = "2"
              headerLines = "2"
              HTMLTable
              maxRows = "500"
              startRow = "1">
    
              <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/>
    
              <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/>
    
              ...
    
            </cftable>
        
    HTML 部分を含む完全なコードは以下のとおりです:
                
            <html>
            <head><title>CData Software | Azure Data Lake Storage Resources Table Demo </title></head>
            <body>
            <cfoutput>#ucase("Azure Data Lake Storage Resources Table Demo")#</cfoutput>
            <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC">
    
              SELECT * FROM Resources
    
            </cfquery>
            <cftable
              query = "Azure Data Lake StorageQuery"
              border = "1"
              colHeaders
              colSpacing = "2"
              headerLines = "2"
              HTMLTable
              maxRows = "500"
              startRow = "1">
              <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/>
    
              <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/>
    
              ...
    
            </cftable>
            </body>
    
            </html>
        
  7. 最後に、デフォルトポート 8500 でブラウザからコードをローカルで実行します。Azure Data Lake Storage データが入力されたテーブルが表示されます。

なお、CData JDBC Driver は cfqueryparam 要素を使用したパラメータ化クエリもサポートしています。 例:

SELECT * FROM Account WHERE name =  

おわりに

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage の30日間の無償トライアルをダウンロードして、 Adobe ColdFusion で Azure Data Lake Storage に接続したアプリケーションの構築を始めましょう。 ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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