CloverDX（旧CloverETL）で Azure Data Lake Storage のデータ に接続

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使用すると、CloverDX（旧CloverETL）のデータ変換コンポーネントで Azure Data Lake Storage をソースとして扱えます。この記事では、JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使用して、フラットファイルへのシンプルな転送を設定する方法を説明します。

JDBC データソースとして Azure Data Lake Storage に接続

1. Azure Data Lake Storage のデータ への接続を作成します。新規のCloverDX グラフで、Outline ペインの「Connections」ノードを右クリックし、「Connections」->「Create Connection」をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
2. プラスアイコンをクリックし、JAR からドライバーをロードします。インストールディレクトリのlib サブフォルダを参照し、cdata.jdbc.adls.jar ファイルを選択します。
3. JDBC URL を入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構築には、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   一般的なJDBC URL は次のようになります：

   jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;

DBInputTable コンポーネントで Azure Data Lake Storage のデータ をクエリ

1. Palette の「Readers」から「DBInputTable」をジョブフローにドラッグし、ダブルクリックして設定エディターを開きます。
2. 「DB connection」プロパティで、ドロップダウンメニューから Azure Data Lake Storage JDBC データソースを選択します。
3. SQL クエリを入力します。例：

   SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'

クエリの出力をUniversalDataWriter に書き込む

1. 「Writers」から「UniversalDataWriter」をジョブフローにドラッグします。
2. UniversalDataWriter をダブルクリックして設定エディターを開き、ファイルURL を追加します。
3. DBInputTable を右クリックし、「Extract Metadata」をクリックします。
4. DBInputTable の出力ポートをUniversalDataWriter に接続します。
5. UniversalDataWriter の「Select Metadata」メニューで、Resources テーブルを選択します。（このメニューはUniversalDataWriter の入力ポートを右クリックしても開けます。）
6. 「Run」をクリックして、ファイルに書き込みます。