Zoho Analytics を使用してAzure Data Lake Storage のデータをインポート
Zoho Analytics はモダンなBI およびアナリティクスプラットフォームであり、データに接続、分析したりビジュアライゼーションやダッシュボードを作成して意思決定につながるインサイトを発見できます。 CData Connect AI と組み合わせると、Zoho Analytics はレポートや分析のためにAzure Data Lake Storage のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 Connect AI を使用してAzure Data Lake Storage に接続し、Zoho Analytics でダッシュボードを作成してAzure Data Lake Storage のデータを分析する方法を紹介します。
CData Connect AI は、Azure Data Lake Storage にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Zoho Analytics でAzure Data Lake Storage のデータの分析を実現します。 CData Connect AI は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して要求されたAzure Data Lake Storage のデータを高速で返します。
Connect AI からAzure Data Lake Storage への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルで「Azure Data Lake Storage」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account:ストレージアカウントの名前
- FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
- Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます
Azure Data Lake Storage Gen2への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています:アクセスキー(AccessKey)の使用、共有アクセス署名(SAS)の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)経由、Azure サービスプリンシパル(AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert)経由、およびManaged Service Identity(AzureMSI)経由です。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。
Azure ポータルでの手順は以下のとおりです:
- ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
- 設定でアクセスキーを選択します
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme:AccessKey
- AccessKey:先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値
共有アクセス署名(SAS)
共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme:SAS
- SharedAccessSignature:先ほど生成した共有アクセス署名の値
その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。
- Create & Test をクリックします。
-
Add Azure Data Lake Storage Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンの取得
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。 接続が構成されたら、CData Connect AI を使用してZoho Analytics からAzure Data Lake Storage のデータへの接続、データのインポート、およびダッシュボードの作成が可能になります。
CData Connect AI を使用してZoho Analytics からAzure Data Lake Storage へ接続
Zoho Analytics からCData Connect AI への接続を確立するには、次の手順を実行します
- Zoho Analytics にログインします。
- 新しい接続を作成し、Cloud Databases を選択して接続モーダルを開きます。
-
次の情報を入力します。
- Database Type - MS SQL Server を選択。
- Endpoint - tds.cdata.com を入力。
- SQL Server Instance Name - 空欄のまま。
- Port - 14333 を入力。
- Username - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。 例えばuser@domain.com です。
- Password - Settings ページで生成したPAT を入力。
- Database Name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例えばADLS1です。
- 「Next」をクリック。
- Resources など、インポートしたいテーブルを選択します。
- テーブルのData Preview がポップアップします。次に、Zoho Analytics で参照できるように、Workspace Name とTable Name を入力します。「Next」をクリックします。
- 定期的にインポートをスケジュールするオプションがあります。設定したら「Create」をクリックします。
- インポートが開始されます。「OK」をクリックします。
- Zoho Analytics Explorer で新しい接続を表示します。
- 新しい接続をクリックすると、テーブルが表示されます。
- Zoho Analytics は、以下のようにユーザーのためにダッシュボードを自動生成できます。
Azure Data Lake Storage のデータをZoho Analytics にインポートし、ダッシュボードを作成できました。
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