Qlik Sense Cloud でAzure Data Lake Storage のデータを使ったアプリを作成
Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有できます。CData Connect AI はAzure Data Lake Storage へのリアルタイム接続を提供するので、Qlik Sense Cloud をCData Connect AI と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL データソースへ、データを移行したり統合したりする必要なくクラウドベースで接続できます。Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続するだけで、Azure Data Lake Storage のデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。
この記事では、2つの接続方法について説明します。
- Connect AI からAzure Data Lake Storage に接続する
- Qlik Sense Cloud からConnect AI に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築する
Connect AI を構成する
INSERT TOOL HERE でAzure Data Lake Storage のデータを操作するには、Connect AI からAzure Data Lake Storage に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAzure Data Lake Storage のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でAzure Data Lake Storage に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、CData Connect AI OData サービス認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からAzure Data Lake Storage に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます
Azure Data Lake Storage Gen2への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。
Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：
- ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
- 設定でアクセスキーを選択します
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：AccessKey
- AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：SAS
- SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値
その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Azure Data Lake Storage Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
接続が構成されたら、Qlik Sense Cloud からAzure Data Lake Storage に接続できるようになります。
Azure Data Lake Storage のデータからQlik Sense アプリケーションを作成する
このセクションではAzure Data Lake Storage のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行う手順を紹介します。
新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード
- Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーションを作成します。
- 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
- ワークスペースでクリックし、新しいアプリケーションを開きます。
- クリックして、ファイルやその他のデータソースからデータを追加します。
- Microsoft SQL Server コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。
- Server をtds.cdata.com に設定します。
- Port を14333に設定します。
- Database を先ほど設定した接続の名称（例：ADLS1）に設定します。
- User name をCData Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定します。
- Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
- 接続のオーナーを選択します。
- 参照するAzure Data Lake Storage のエンティティ（テーブル）を選択します。
- Next をクリックし、画面を設定したら、Qlik Sense にデータをロードします。
インサイトの生成またはアプリのカスタマイズ
データがQlik Sense にロードされると、インスタンスが表示されます。Azure Data Lake Storage のデータの実用的な洞察を得るために設計されたカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。
詳細と無償トライアル
これで、リアルタイムAzure Data Lake Storage のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Azure Data Lake Storage（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータの操作をお試しください。