Metabase で Azure Data Lake Storage のデータを連携利用する方法

Metabase は、インタラクティブなダッシュボードを作成できるオープンソースのデータ可視化ツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、リアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータにリンクされたビジュアライゼーションやダッシュボードを簡単に作成できます。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続し、Azure Data Lake Storage のデータ を使用してシンプルなビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect は Azure Data Lake Storage 専用のクラウド間インターフェースを提供し、データをレプリケートすることなく、Metabase でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを簡単に連携できます。Connect はMetabase からSQL Server データベースと同じように見え、最適化されたデータ処理を標準で使用して、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してAzure Data Lake Storage のデータを迅速に返します。

Metabase 用に Azure Data Lake Storage への接続を設定

Metabase から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Metabase からAzure Data Lake Storage のデータを操作するには、まず Azure Data Lake Storage 接続を作成し設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します

3. Azure Data Lake Storage への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Azure Data Lake Storage Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Metabase からAzure Data Lake Storage のデータに接続する準備が整いました。

Metabase からCData Connect AI に接続

Connect AI で接続を作成したら、Metabase インスタンスに移動します。SQL Server インターフェースを使用してConnect AI に接続します。

1. 管理画面（Settings -> Admin）に移動し、「Databases」タブから「Add Database」をクリックします
2. Connect AI への接続を設定し、「Save」をクリックします
   • Database type: 「SQL Server」を選択します
   • Name: 接続に名前を付けます（例：「Azure Data Lake Storage (Connect AI)」）
   • Host: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Database name: 先ほど作成した接続の名前（例：ADLS1）
   • Username: Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）
   • Password: 先ほど作成したPAT
   • Use a secure connection (SSL) にチェックを入れます
   

Metabase で Azure Data Lake Storage のデータを実行

Connect AI への接続を設定したら、Azure Data Lake Storage にクエリを実行してビジュアライゼーションを構築できます。

1. 「Write SQL」ツールを使用してAzure Data Lake Storage のデータを取得します
2. CData Connect AI の Azure Data Lake Storage 接続に基づいてSQL クエリを記述します。例：
   
   

   SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'

   
3. 「Visualization」画面に移動し、ビジュアライゼーションを選択して設定します

詳細情報と無償トライアル

これで、Metabase でAzure Data Lake Storage のデータからシンプルなビジュアライゼーションを構築できました。Metabase では、SQL Server データベースと同じようにリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを引き続き操作できます。Azure Data Lake Storage（およびその他100以上のデータソース）へのリアルタイム接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐMetabase でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータを活用してみてください。