Grafana で Azure Data Lake Storage 連携ダッシュボードを作成

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
Grafana で CData Connect AI を介して Azure Data Lake Storage のデータ に接続し、Azure Data Lake Storage のデータ にリアルタイムアクセスできるカスタムビジネスダッシュボードを作成します。

Grafana は、さまざまなデータソースからのテレメトリを分析、監視、可視化できるオープンソースプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスダッシュボードから Azure Data Lake Storage のデータ に即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Azure Data Lake Storage に接続し、Grafana 内で Azure Data Lake Storage のデータ から基本的なダッシュボードを作成する手順を解説します。

CData Connect AI は、Azure Data Lake Storage 用のピュア SQL Server のクラウド間インターフェースを提供します。これにより、ネイティブデータベースへのデータレプリケーションを行うことなく、Grafana 内でリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ から直接ダッシュボードを作成できます。可視化を構築する際、Grafana はデータ取得のために SQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、フィルタや JOIN を含むサポートされている SQL オペレーションを Azure Data Lake Storage に直接送信します。これにより、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Azure Data Lake Storage のデータ を迅速に配信します。

Azure Data Lake Storage 接続を Grafana 用に構成

Grafana から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI を介して実現されます。Grafana から Azure Data Lake Storage のデータ を操作するには、まず Azure Data Lake Storage の接続を作成して構成します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します
  3. Azure Data Lake Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

    Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

    それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • Account：ストレージアカウントの名前
    • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
    • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

    Azure Data Lake Storage Gen2への認証

    続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

    アクセスキー

    アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

    Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

    1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
    2. 設定でアクセスキーを選択します
    3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

    接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

    • AuthScheme：AccessKey
    • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

    共有アクセス署名（SAS）

    共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

    接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

    • AuthScheme：SAS
    • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

    その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Azure Data Lake Storage Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの細かい制御を維持するため、各サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
  2. 設定ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保管しておいてください。

接続の構成と PAT の生成が完了したら、Grafana から Azure Data Lake Storage のデータ に接続する準備が整いました。

Grafana でリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ を可視化

Grafana から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従います。

  1. まだインストールしていない場合は、Grafana のウェブサイトからお使いの OS 用の Grafana をダウンロードしてインストールします。インストール後、http://localhost:3000/ で Grafana にアクセスします。
  2. Grafana のユーザー名とパスワードでログインします。初回ログインの場合、ユーザー名は admin、パスワードは admin です。
  3. ナビゲーションメニューで、Sources > Add new connection をクリックします。このページで Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
  4. Microsoft SQL Server を選択し、Add new data source をクリックします。
  5. 新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します：
    • Host：tds.cdata.com:14333
    • Database：接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：ADLS1）。
    • Username：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています。例：test@cdata.com
    • Password：先ほど生成した PAT を入力します。
  6. Save & Test をクリックします。接続が正常に確立されると、Database Connect OK メッセージが表示されます。

ダッシュボードの作成

Azure Data Lake Storage 用のデータソースを作成したら、Azure Data Lake Storage のデータ でダッシュボードの構築を開始できます。ナビゲーションメニューで Dashboards をクリックして開始します。

  1. Dashboards ページで、+ Create dashboard をクリックし、次に + Add visualization をクリックします。
  2. Select data source ウィンドウが開き、作成した接続を選択できます。
  3. 接続を選択したら、可視化用にクエリするテーブルとカラムを選択できます。Run Query を押して生成されたクエリを実行します。
  4. クエリを実行すると、結果データがクエリエディターの上に表示されます。ここで、ダッシュボードパネルにデータを表示するための可視化タイプを選択できます。
  5. パネルの編集が完了したら、Save dashboard をクリックしてダッシュボードへの変更を保存できます。

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