Blazor でAzure Data Lake Storage のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築



Blazor は、.NET を使って対話型のクライアント側Web UI を構築するためのフレームワークです。JavaScript の代わりにC# を使って、UI を作れるところが魅力です。また、既存の.NET ライブラリや.NET エコシステムを使うことができる利点があります。

CData ADO.NET Provider for ADLS は、LINQ やEntity Framework などの標準のADO.NET インターフェースを使ってAzure Data Lake Storage を操作可能にします。Blazor が.NET Core 対応をしているため、Server Side Blazor からADO.NET Provider を使うことができます。この記事では、Server Side Blazor からAzure Data Lake Storage に接続して直接SQL クエリを実行する方法を説明します。

CData ADO.NET Provider for ADLS のインストール

CData ADO.NET Provider は、通常であればRDB に接続するフレームワークである ADO.NET DataAdapter やLinqToSQL（もしくはDapper などのORM を挟んでもいいです）であり、Azure Data Lake Storage のデータへもRDB と同感覚でアクセスが可能になります。

CData のWebsite からProvider をダウンロードして、マシンにインストールします。NuGet からインストールすることも可能です。Azure Data Lake Storage ADO.NET Data Provider で検索してください。

Blazor でAzure Data Lake Storage にデータ連携するアプリを構築

Blazor にADO.NET Provider for ADLS を接続

• Visual Studio を立ち上げて、Blazor アプリのプロジェクトを作成します。

• ソリューションエクスプローラーで「依存関係」から右クリックで「プロジェクト参照の追加」をクリック。
• 参照マネージャーが開くので、「参照」ボタンをクリックして、先ほどインストールしたADO.NET Provider の.dll を選択します。「C:\Program Files\CData\CData ADO.NET Provider for ADLS 2019J\lib etstandard2.0」内のSystem.Data.CData.ADLS.dll」を参照に選びます。

Blazor でAzure Data Lake Storage のデータをSELECT

サンプルプロジェクトの「Page」→「Index.razor」を開きます。

以下のコードを書きます。使っているクエリはおなじみの標準SQL です。Azure Data Lake Storage 固有のAPI を書かなくてもRDB と同感覚でSQL が書けるところがADO.NET Prover for ADLS の強味です。

      @page "/"
      @using System.Data;
      @using System.Data.CData.ADLS;

      <h1>Hello, world!</h1>

      Welcome to your Data app.

      <div class="row">
          <div class="col-12">

              @using (ADLSConnection connection = new ADLSConnection(
                "Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;"))
              {
                  var sql = "SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'";
                  var results = new DataTable();

                  ADLSDataAdapter dataAdapter = new ADLSDataAdapter(sql, connection);
                  dataAdapter.Fill(results);

                  <table class="table table-bordered">
                      <thead class="thead-light">
                          <tr>
                              @foreach (DataColumn item in results.Rows[0].Table.Columns)
                              {
                                  <th scope="col">@item.ColumnName</th>
                              }
                          </tr>
                      </thead>
                      <tbody>
                          @foreach (DataRow row in results.Rows)
                          {
                              <tr>
                                  @foreach (var column in row.ItemArray)
                                  {
                                      <td>@column.ToString()</td>
                                  }
                              </tr>
                          }
                      </tbody>
                  </table>
              }
          </div>
      </div>
    

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

Azure Data Lake Storage Gen2への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

アクセスキー

アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
2. 設定でアクセスキーを選択します
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessKey
• AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：SAS
• SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

プロジェクトをリビルドして実行します。このようにAzure Data Lake Storage からデータを直接取得し、HTML テーブル形式にレンダリングしています。

もちろんSaaS データソースへの接続の場合には、RDB 向けのドライバーと違い最終的にはHTTP リクエストが行われるので、サーバーサイド Blazor としてサーバーサイドから実行されるのか、クライアントサイド Blazor として、実行中のブラウザからHTTPリクエストが行われるのかの違いはあります。そのあたりはネットワークやプロキシの設定として注意が必要でしょう。設定はコード内の接続プロパティで可能です。

まとめ

このようにサーバーサイドBlazor アプリから簡単にADO.NET Provider を使ってAzure Data Lake Storage にリアルタイムでデータ取得を行うアプリを作ることができました。Blazor が.NET Core、フレームワークのツール群を使えるというメリットを活かすことができます。今回はSELECT * でしたが、フィルタリングやJOIN も可能です。是非、30日の無償評価版でシンプルかつパワフルなADO.NET Provider でのサーバーサイドBlazor 連携をお試しください。