Python で pandas を使って Azure Data Catalog データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Azure Data Catalog、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Azure Data Catalog に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Azure Data Catalog のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Azure Data Catalog のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Azure Data Catalog のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Azure Data Catalog に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Azure Data Catalog に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Azure Data Catalog のデータへの接続

Azure Data Catalog のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Azure Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

OAuth 認証で接続

Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。

設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。

CatalogName：Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Azure Data Catalog にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Azure Data Catalog のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Azure Data Catalog のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("azuredatacatalog:///?")

Azure Data Catalog への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT DslAddressDatabase, Type FROM Tables WHERE Name = 'FactProductInventory'", engine)

Azure Data Catalog のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Azure Data Catalog のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="DslAddressDatabase", y="Type")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("azuredatacatalog:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT DslAddressDatabase, Type FROM Tables WHERE Name = 'FactProductInventory'", engine)

df.plot(kind="bar", x="DslAddressDatabase", y="Type")
plt.show()