Google Data Fusion で Azure Data Catalog に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Azure Data Catalog をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Azure Data Catalog のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Azure Data Catalog のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Azure Data Catalog から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Azure Data Catalog を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Azure Data Catalog を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Azure Data Catalog のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataazuredatacatalog-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.azuredatacatalog）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Azure Data Catalog のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Azure Data Catalog のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-azuredatacatalog）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Azure Data Catalog の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:azuredatacatalog:RTK=5246...;

     Azure Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

     OAuth 認証で接続

     Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。

     設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。

     CatalogName：Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Azure Data Catalog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Azure Data Catalog から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Tables
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を azuredatacatalog-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Azure Data Catalog のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Azure Data Catalog のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Azure Data Catalog からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Azure Data Catalog パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Azure Data Catalog の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Azure Data Catalog のデータ をリアルタイムで活用しましょう。