FineReport で Azure Data Catalog のデータ を利用する
CData JDBC Driver for Azure Data Catalog は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Azure Data Catalog のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Azure Data Catalog のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Azure Data Catalog のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。
Azure Data Catalog のデータ のJDBC データソースをセットアップする
以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Azure Data Catalog のデータ を設定します。
- CData JDBC Driver for Azure Data Catalog のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.azuredatacatalog.lic ファイルも同様にコピーしてください。
- ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。
続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。
- Database: Others
- JDBC Driver: cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver
-
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
Azure Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法
OAuth 認証で接続
Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。
設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。
CatalogName:Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Azure Data Catalog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。
JDBC URL の例を以下に示します。
jdbc:azuredatacatalog: - Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。
Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Azure Data Catalog への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。
レポートデザイナーで Azure Data Catalog のデータ を選択する
- クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
- ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
- 左ペインにAzure Data Catalog のエンティティがテーブルとして表示されます。
- ロードするAzure Data Catalog のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
- プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。
このように簡単な手順で、FineReport で Azure Data Catalog をJDBC データソースとして利用できるようになります。