ColdFusion で JDBC 経由でリアルタイム Azure Data Catalog のデータをインポートしてアプリケーションを構築
Adobe ColdFusion は、Web およびモバイルアプリケーションの開発プラットフォームです。独自のスクリプト言語である ColdFusion Markup Language(CFML)を使用して、データ駆動型のWeb サイトを構築したり、REST などのリモートサービスを生成したりできます。
ColdFusion と CData JDBC Driver for Azure Data Catalogを組み合わせると、ColdFusion の Web およびモバイルアプリケーションを Azure Data Catalog の運用データに接続できます。 これにより、アプリケーションをより堅牢で完成度の高いものにできます。この記事では、 JDBC Driver を使用して、ColdFusion マークアップファイル内で Azure Data Catalog データを含むテーブルを作成する方法を説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、Azure Data Catalog のデータとのリアルタイム連携において圧倒的なパフォーマンスを提供します。 複雑な SQL クエリを Azure Data Catalog に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Azure Data Catalog に直接プッシュし、 サポートされていない操作(多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンがクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用して Azure Data Catalog のデータを操作・分析できます。
Azure Data Catalog への接続を設定
ColdFusion と Azure Data Catalog 間の接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。
Azure Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法
OAuth 認証で接続
Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。
設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。
CatalogName:Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築をサポートするために、Azure Data Catalog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar
データソースの追加とテーブルの作成
接続を設定したら、次の手順に従って CData JDBC Driver を ColdFusion の lib ディレクトリに追加し、新しいデータソースを追加し、接続をテストし、 ColdFusion マークアップファイルを作成して、最終的に Azure Data Catalog のデータとリアルタイムに接続し、ColdFusion Markup Language(CFML)で記述されたテーブルに表示します。
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Azure Data Catalog 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から
「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot\WEB-INF\lib」にコピーします。
cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar cdata.jdbc.azuredatacatalog.lic注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしないと、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。 これはトライアル版と製品版の両方に当てはまります。
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ColdFusion 管理画面から、Data & Services を選択します。
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ここで「Add New Data Source」をクリックします。データソース名は、ColdFusion の変数命名規則に従っていれば任意の名前を指定できます。
JDBC Driver の場合は「other」を選択し、「Add」ボタンをクリックします。
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次に、ドライバーのプロパティを入力します。
- JDBC URL は次の形式で指定します: jdbc:azuredatacatalog:|connectionString|
- 一般的な接続文字列は次のようになります:
jdbc:azuredatacatalog:
- Driver Class:cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver
- Driver Name は任意で、ColdFusion 管理コンソールでデータソースを識別するためだけに使用されます。
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作成した CDataAzure Data CatalogJDBC データソースの左側にあるチェックマークをクリックして、接続をテストします。
データソースが「OK」ステータスを報告すれば、使用可能な状態です。
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次に、新しい ColdFusion マークアップファイル(.cfm)を作成し、ColdFusion の wwwroot ディレクトリ(「C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot」)に配置します。
以下のコードでデータソースにクエリを実行します:
<cfquery name="Azure Data CatalogQuery" dataSource="CDataAzure Data CatalogJDBC"> SELECT * FROM Tables </cfquery>CFTable を使用すると、HTML でテーブルを素早く出力できます:<cftable query = "Azure Data CatalogQuery" border = "1" colHeaders colSpacing = "2" headerLines = "2" HTMLTable maxRows = "500" startRow = "1"> <cfcol header="<b>DslAddressDatabase</b>" align="Left" width=2 text="DslAddressDatabase"/> <cfcol header="<b>Type</b>" align="Left" width=15 text="Type"/> ... </cftable>HTML 部分を含む完全なコードは以下のとおりです:<html> <head><title>CData Software | Azure Data Catalog Tables Table Demo </title></head> <body> <cfoutput>#ucase("Azure Data Catalog Tables Table Demo")#</cfoutput> <cfquery name="Azure Data CatalogQuery" dataSource="CDataAzure Data CatalogJDBC"> SELECT * FROM Tables </cfquery> <cftable query = "Azure Data CatalogQuery" border = "1" colHeaders colSpacing = "2" headerLines = "2" HTMLTable maxRows = "500" startRow = "1"> <cfcol header="<b>DslAddressDatabase</b>" align="Left" width=2 text="DslAddressDatabase"/> <cfcol header="<b>Type</b>" align="Left" width=15 text="Type"/> ... </cftable> </body> </html> -
最後に、デフォルトポート 8500 でブラウザからコードをローカルで実行します。Azure Data Catalog データが入力されたテーブルが表示されます。
なお、CData JDBC Driver は cfqueryparam 要素を使用したパラメータ化クエリもサポートしています。 例:
SELECT * FROM Account WHERE name =
おわりに
CData JDBC Driver for Azure Data Catalog の30日間の無償トライアルをダウンロードして、 Adobe ColdFusion で Azure Data Catalog に接続したアプリケーションの構築を始めましょう。 ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。