Pentaho Data Integration でAzure Analysis Services のデータを連携

CData JDBC Driver for Azure Analysis Services を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Azure Analysis Services のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Azure Analysis Services のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Azure Analysis Services への接続を設定

Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法

接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Azure Analysis Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.aas.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:aas:URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Azure Analysis Services に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Azure Analysis Services への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：Azure Analysis Services Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に Azure Analysis Services の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:aas:URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.aas.AASDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Azure Analysis Services のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Azure Analysis Services への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Azure Analysis Services 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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