Google Data Fusion で Azure Analysis Services に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Azure Analysis Services をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Azure Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Azure Analysis Services のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Azure Analysis Services から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Azure Analysis Services を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Azure Analysis Services を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Azure Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataaas-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.aas）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.aas.AASDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Azure Analysis Services のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Azure Analysis Services のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-aas）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Azure Analysis Services の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:aas:RTK=5246...;URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;

     Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法

     接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

     Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Azure Analysis Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.aas.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Azure Analysis Services から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Customer
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を aas-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Azure Analysis Services のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Azure Analysis Services のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Azure Analysis Services からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Azure Analysis Services パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Azure Analysis Services の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Azure Analysis Services のデータ をリアルタイムで活用しましょう。