Denodo Platform で Azure Analysis Services のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData ドライバーを使用して、Denodo Virtual DataPort Administrator で Azure Analysis Services のデータ 用の仮想データソースを作成する方法を説明します。

Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを統合的に扱うことができるデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for Azure Analysis Services と組み合わせることで、Denodo ユーザーは他のエンタープライズデータソースと並んでライブ Azure Analysis Services のデータ を扱うことができます。本記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator で Azure Analysis Services 用の仮想データソースを作成する方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブ Azure Analysis Services のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Azure Analysis Services に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルターや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Azure Analysis Services にプッシュし、内蔵の SQL エンジンを使用してサポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)をクライアントサイドで処理します。また、動的メタデータクエリ機能を内蔵しているため、ネイティブデータ型を使用して Azure Analysis Services のデータ を操作・分析できます。

Azure Analysis Services 仮想ポートの作成

Denodo からライブ Azure Analysis Services のデータ に接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを Denodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administrator ツールで新しい JDBC データソースを作成します。

  1. CData JDBC Driver for Azure Analysis Services インストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
  2. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Analysis Services\lib\)から JAR ファイル(およびライセンスファイルが存在する場合はそれも)を Denodo 外部ライブラリディレクトリ(C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-aas-19)にコピーします。
  3. Denodo Virtual DataPort Administrator ツールを開き、Server Explorer タブに移動します。
  4. "admin" を右クリックし、New -> Data source -> JDBC を選択します。
  5. JDBC 接続を設定します:
    • Name: 任意の名前(例: aas)
    • Database adapter: Generic
    • Driver class path: C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-aas-19
    • Driver class: cdata.jdbc.aas.AASDriver
    • Database URI: 必要な接続プロパティを使用して JDBC URL を設定します。例:

      jdbc:aas:URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;

      Database URI の作成方法は以下のとおりです:

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、Azure Analysis Services JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

      	java -jar cdata.jdbc.aas.jar
      	

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Azure Analysis Services(AAS)接続プロパティの取得・設定方法

      接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー(例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server)に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

      Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

  6. "Test connection" ボタンをクリックして設定を確認し、Save をクリックします。

VirtualPort Administrator ツールで Azure Analysis Services のデータ を表示

データソースを作成したら、Denodo Platform で使用する Azure Analysis Services のデータ のベースビューを作成できます。

  1. 新しく作成した VirtualPort (admin.AAS) で "Create base view" ボタンをクリックします。
  2. オブジェクトツリーを展開し、インポートするオブジェクト(テーブル)を選択します。
  3. "Create selected" ボタンをクリックして、Azure Analysis Services のデータ のビューを作成します。
    オプション: "Create associations from foreign keys" をクリックして、オブジェクト間のリレーションシップを定義できます。
  4. ビューが作成されたら、Server Explorer で対象テーブル(cdata_aas_customer)に移動し、選択したテーブルをダブルクリックします。
  5. 新しいタブで "Execution panel" をクリックしてクエリパネルを開きます。
  6. "Execute" タブでクエリをカスタマイズするか、デフォルトのクエリを使用します:
    SELECT * FROM cdata_aas_customer CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
    
  7. Execute をクリックしてデータを表示します。

ベースビューの作成後は、Denodo Platform の他のデータソースと同様にライブ Azure Analysis Services のデータ を扱うことができます。たとえば、Denodo Data Catalog で Azure Analysis Services をクエリできます。

CData JDBC Driver for Azure Analysis Services の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Denodo Platform でライブ Azure Analysis Services のデータ の活用を始めましょう。ご不明な点がございましたら、サポートチーム までお問い合わせください。

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