Metabase で Azure Analysis Services のデータを連携利用する方法

Metabase は、インタラクティブなダッシュボードを作成できるオープンソースのデータ可視化ツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、リアルタイムのAzure Analysis Services のデータにリンクされたビジュアライゼーションやダッシュボードを簡単に作成できます。この記事では、Azure Analysis Services に接続し、Azure Analysis Services のデータ を使用してシンプルなビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect は Azure Analysis Services 専用のクラウド間インターフェースを提供し、データをレプリケートすることなく、Metabase でリアルタイムのAzure Analysis Services のデータを簡単に連携できます。Connect はMetabase からSQL Server データベースと同じように見え、最適化されたデータ処理を標準で使用して、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Analysis Services に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してAzure Analysis Services のデータを迅速に返します。

Metabase 用に Azure Analysis Services への接続を設定

Metabase から Azure Analysis Services への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Metabase からAzure Analysis Services のデータを操作するには、まず Azure Analysis Services 接続を作成し設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Azure Analysis Services」を選択します

3. Azure Analysis Services への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法

   接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

   Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Azure Analysis Services Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Metabase からAzure Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。

Metabase からCData Connect AI に接続

Connect AI で接続を作成したら、Metabase インスタンスに移動します。SQL Server インターフェースを使用してConnect AI に接続します。

1. 管理画面（Settings -> Admin）に移動し、「Databases」タブから「Add Database」をクリックします
2. Connect AI への接続を設定し、「Save」をクリックします
   • Database type: 「SQL Server」を選択します
   • Name: 接続に名前を付けます（例：「Azure Analysis Services (Connect AI)」）
   • Host: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Database name: 先ほど作成した接続の名前（例：AAS1）
   • Username: Connect AI のユーザー名（例：user@mydomain.com）
   • Password: 先ほど作成したPAT
   • Use a secure connection (SSL) にチェックを入れます
   

Metabase で Azure Analysis Services のデータを実行

Connect AI への接続を設定したら、Azure Analysis Services にクエリを実行してビジュアライゼーションを構築できます。

1. 「Write SQL」ツールを使用してAzure Analysis Services のデータを取得します
2. CData Connect AI の Azure Analysis Services 接続に基づいてSQL クエリを記述します。例：
   
   

   SELECT Country, Education FROM Customer WHERE Country = 'Australia'

   
3. 「Visualization」画面に移動し、ビジュアライゼーションを選択して設定します

詳細情報と無償トライアル

これで、Metabase でAzure Analysis Services のデータからシンプルなビジュアライゼーションを構築できました。Metabase では、SQL Server データベースと同じようにリアルタイムのAzure Analysis Services のデータを引き続き操作できます。Azure Analysis Services（およびその他100以上のデータソース）へのリアルタイム接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐMetabase でリアルタイムのAzure Analysis Services のデータを活用してみてください。