Informatica Enterprise Data Catalog で Azure Table のデータ を追加
Informatica は、データの転送と変換を行うための強力で洗練された手段を提供します。CData JDBC Driver for Azure Table を使用すると、業界標準に準拠したドライバーを通じて Informatica Enterprise Data Catalog とシームレスに連携できます。このチュートリアルでは、あらゆる環境で Azure Table データを分類・整理する方法を説明します。
JDBC ドライバーのロード
JDBC ドライバーをロードするには:
- Informatica が動作しているホストに JDBC ドライバーをインストールします。この記事では、ドライバーが cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver にインストールされていることを前提としています。
- JDBC インストールディレクトリに移動し、ドライバーとそのライセンスファイルを含む genericJDBC.zip という名前の zip ファイルを作成します。
- genericJDBC.zip ファイルを Informatica 内の Catalog Service ディレクトリに移動します。この記事では、Informatica が /opt/informatica にインストールされていることを前提としています。このフォルダでの作業には、おそらく root 権限が必要です。続行する前に、su または sudo で root に切り替えてください。
- zip ファイルを展開するために、カスタムデプロイメント設定を編集します。
- Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。
$ java -jar setup.jar
$ cd ~/cdata-jdbc-driver-for-azuretables/lib $ zip genericJDBC.zip cdata.jdbc.azuretables.jar cdata.jdbc.azuretables.lic
# mv genericJDBC.zip /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries
# cd /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries/CustomDeployer/ # nano scannerDeployer.xml
既存の ExecutionContextProperty ノードを展開した後、以下の内容で新しい ExecutionContextProperty ノードを追加します。
<ExecutionContextProperty
isLocationProperty="true"
dependencyToUnpack="genericJDBC.zip">
<PropertyName>JDBCScanner_DriverLocation</PropertyName>
<PropertyValue>scanner_miti/genericJDBC/Drivers</PropertyValue>
</ExecutionContextProperty>
JDBC リソースの設定
JDBC リソースを設定するには:
- Catalog 管理画面を開き、以下のプロパティで新しい JDBC リソースを追加します:
- Driver Class: cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver
- URL: jdbc.azuretables:AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName;
- Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「ストレージアカウント」を選択します。
- ストレージアカウントがない場合は、「追加」ボタンをクリックしてアカウントを作成します。
- 使用するストレージアカウントのリンクをクリックし、「設定」の「アクセスキー」を選択します。 「アクセスキー」ウィンドウには、ストレージアカウント名とCData 製品で使用するキー(接続にはkey1またはkey2のどちらかを使用できます)が含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。
- Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「Azure Cosmos DB」を選択します。
- 使用するCosmos DB アカウントのリンクをクリックし、「設定」の「接続文字列」を選択します。 「接続文字列」ウィンドウには、Cosmos DB アカウント名とCData 製品で使用する主キーが含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。
- Username: user
- Password: password
- 少なくとも1つのソースメタデータスキャンを実行するために、メタデータオプションを設定します。このスキャンでは、ドライバーを使用してサービス経由で利用可能なテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを特定します。
- Source Metadata: このオプションを有効にします。
- Catalog: マルチカタログのデータソースの場合は、適切なカタログに設定します。それ以外の場合は、CData に設定します。
- Schema: マルチスキーマのデータソースの場合は、適切なスキーマに設定します。それ以外の場合は、サービス名(例:Couchbase)に設定します。
- Case-sensitivity: 通常、このオプションは無効にしてください。大文字と小文字を区別するデータソースの場合のみ有効にします。
- Import stored procedures: テーブルやビューに加えてストアドプロシージャの定義もインポートしたい場合は、これを有効にします。
- ドライバーの設定を完了し、オプションでカスタム属性とスキャナースケジュールを設定します。
- Monitoring タブに移動し、Run をクリックしてメタデータスキャンを実行します。データソースによっては、数分かかる場合があります。
Account プロパティをストレージアカウント名に設定し、ストレージアカウントのAccessKey を設定して接続します。これらの値を取得する方法は次のとおりです。
ストレージをBackend として使用している場合(デフォルト)
Azure SQL への接続
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築については、Azure Table JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから .jar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.azuretables.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な追加の接続文字列プロパティは以下のとおりです:
JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver;URL={jdbc:azuretables:AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName;};
Username と Password プロパティは、使用するドライバーが必要としない場合でも必須です。その場合は、代わりにプレースホルダー値を入力してください。
必要に応じて、他のメタデータスキャナーも有効にできます。
スキャンが完了すると、すべてのメタデータオブジェクトの概要と Metadata Load ジョブのステータスが表示されます。エラーが発生した場合は、ジョブの Log Location リンクを開いて、Informatica またはドライバーが報告したエラーを確認できます。
検出されたメタデータの確認
Catalog Service ブラウザを開いて、データソースから抽出されたメタデータを表示します。メタデータスキャナーの設定時に選択したオプションに応じて、定義したリソースのテーブル、ビュー、ストアドプロシージャの任意の組み合わせが表示されます。