Pentaho Data Integration でAutify のデータを連携
CData JDBC Driver for Autify を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Autify のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Autify のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Autify への接続を設定
認証するには、ApiKey およびProjectId を指定する必要があります。
- ApiKey:アカウントにログインし、「設定」->「個人設定」->に移動して「新しいパーソナルアクセストークン」を作成します。
- ProjectId:アカウントURL にあるプロジェクトのId。例:URL が"https://app.autify.com/projects/343/scenarios" の場合は、343 がProjectId になります。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Autify JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.autify.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:autify:ProjectId=YOUR_PROJECT_ID;ApiKey=YOUR_API_KEY;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Autify に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Autify への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Autify Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Autify の接続文字列を設定します(例:
jdbc:autify:ProjectId=YOUR_PROJECT_ID;ApiKey=YOUR_API_KEY;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.autify.AutifyDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Autify のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Autify への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Autify 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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